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J-GLOBAL ID：202202289734375120   整理番号：22A0564582

部分的に観測した故障原因を持つ依存左打切りおよび右打ち切り競合リスクデータの分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of dependent left-truncated and right-censored competing risks data with partially observed failure causes

著者 (5件)： Wang Liang (School of Mathematics, Yunnan Normal University, Kunming, PR China) ,  Tripathi Yogesh Mani (Department of Mathematics, Indian Institute of Technology Patna, Bihta, India) ,  Dey Sanku (Department of Statistics, St. Anthony’s College, Shillong, India) ,  Zhang Chunfang (School of Mathematics and Statistics, Xidian University, Xi’an, PR China) ,  Wu Ke (School of Mathematics, Yunnan Normal University, Kunming, PR China)
資料名： Mathematics and Computers in Simulation  (Mathematics and Computers in Simulation)
巻： 194  ページ： 285-307  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0497C  ISSN： 0378-4754  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,従属する競合リスクを有する左切断および右打ち切りデータの研究を行った。競合する故障原因の潜在寿命が二変量Marshall-OlkinWeibull分布によってモデル化されるとき,従属する競合リスクモデルを,故障の部分的に観察した原因を有する左打ち切りおよび右打ち切りデータのために確立し,そして,古典的およびBayes推定を,その結果,提示した。モデルパラメータの関連する存在性と一意性と共に最尤推定子を確立し,漸近尤度理論を用いて漸近理論に基づく近似信頼区間を構築した。さらに,一般的可撓性先物に基づき,Bayes推定器とパラメータの関連する最高事後密度信頼区間も得られ,重要度サンプリング技法を用いて,事後分布からサンプルを生成し,次にBayes推定を計算した。最後に,広範なモンテカルロシミュレーションを行い,得られた結果の性能を調べ,2つの実寿命例を解析し,提案した方法の適用性を示した。数値結果は,著者らの提案方法が満足できることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 確率 ,  シミュレーション ,  *リスク ,  確率分布 ,  最尤法 ,  Bayes推定 ,  *打切 ,  近似法 ,  柔軟性 ,  一意性 ,  パラメータ
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  モデルパラメータ ,  重要度サンプリング ,  尤度 ,  事後分布 ,  漸近理論 ,  *故障原因 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 依存競合リスク ,  左切断および右打切りデータ ,  二変量寿命分布 ,  最尤推定 ,  Bayes推定

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 観測 ,  故障原因 ,  打切り ,  打ち切り ,  競合 ,  リスク ,  分析