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J-GLOBAL ID:202202289773725133   整理番号:22A0725498

早期癌検出のための単一細胞ゲノミクスに基づく分子アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Single-Cell Genomics-Based Molecular Algorithm for Early Cancer Detection
著者 (11件):
資料名:
巻: 94  号:ページ: 2607-2614  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0395A  ISSN: 0003-2700  CODEN: ANCHAM  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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液体生検の主な応用の1つとして,腫瘍由来全細胞と分子マーカーの検出は,癌スクリーニングに用いられるイメージング手順からの症状またはヒントの前の非侵襲的手段で可能である。しかしながら,液体生検は,確定診断を確立できないため,悪性疾患の診断試験ではない。単細胞ゲノムはゲノムワイド遺伝的変化景観を提供するが,特に腫瘍組織が参照として配列決定に利用できない場合,癌細胞間の単一細胞配列決定とゲノム変異の未知の技術的ノイズにより体液中の疑わしい細胞の細胞悪性を確認する技術的に困難である。この課題に取り組むため,体液からの疑わしい細胞の単一細胞コピー数変化プロファイルに基づく細胞悪性腫瘍を確認するために,scCancerDxと名付けた分子アルゴリズムを報告し,決定的癌診断を導いた。scCancerDxアルゴリズムを正常細胞と癌細胞系により訓練し,臨床試料から解離した単一腫瘍細胞で検証した。確立されたscCancerDxアルゴリズムは,多くの癌タイプにわたって異なる体液中の播種性腫瘍細胞を同定する効率的な代謝機能関連マーカーとしてヘキソキナーゼ2(HK2)を検証した。scCancerDxと共にHK2に基づく試験を,尿中の高解糖HK2high腫瘍細胞を検出することにより,前臨床相での膀胱癌(BC)の早期検出のために検討した。早期BC検出は患者の予後を改善し,生活の質を高めるための根治切除を回避する。Copyright 2022 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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液体クロマトグラフィー  ,  蛋白質・ペプチド一般  ,  質量分析 
タイトルに関連する用語 (5件):
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