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J-GLOBAL ID：202202289778795095   整理番号：22A0637522

化学的および電気的結合を伴う二次積分発火ニューロンの集団に対するKuramotoモデル【JST・京大機械翻訳】

Kuramoto model for populations of quadratic integrate-and-fire neurons with chemical and electrical coupling

著者 (3件)： Clusella Pau (Department of Experimental and Health Sciences, Universitat Pompeu Fabra, Barcelona Biomedical Research Park, 08003 Barcelona, Spain) ,  Pietras Bastian (Institute of Mathematics, Technical University Berlin, 10623 Berlin, Germany) ,  Montbrio Ernest (Neuronal Dynamics Group, Department of Information and Communication Technologies, Universitat Pompeu Fabra, 08018 Barcelona, Spain)
資料名： Chaos  (Chaos)
巻： 32  号： 1  ページ： 013105-013105-11  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0550A  ISSN： 1054-1500  CODEN： CHAOEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電気的および化学的結合の両方を有する弱く結合した,ほぼ同一の二次積分および火災(QIF)ニューロンの集団に対応するKuramotoモデル(KM)を導いた。化学対電気結合の比は,KMの特性正弦結合関数の位相遅れを決定し,ネットワークの同期特性を決定的に決定する。これらの結果を適用して,同一QIFニューロンの2つの結合集団におけるキメラ状態の存在を明らかにした。電気的および化学的カップリングの存在は,キメラ状態に対する必要条件であることを見いだした。最後に,結合強度が弱くなると,キメラ状態が徐々に消失することを数値で示した。Copyright 2022 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 化学結合 ,  関数 ,  *積分 ,  火災 ,  ネットワーク ,  *ニューロン ,  遅れ ,  *モデル ,  結合 ,  *発火【生理】 ,  同期 ,  強度 ,  必要条件
準シソーラス用語： キメラ状態 ,  位相遅れ ,  結合強度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 中枢神経系  (EJ12030F) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： 化学 ,  電気的結合 ,  積分 ,  発火 ,  ニューロン ,  集団 ,  モデル