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J-GLOBAL ID：202202289794757793   整理番号：22A1154638

DICE:HPCとビッグデータの収束を強化するための一般的データ抽象化【JST・京大機械翻訳】

DICE: Generic Data Abstraction for Enhancing the Convergence of HPC and Big Data

著者 (4件)： Brox Pablo (University Carlos III of Madrid, Leganes, Spain) ,  Garcia-Blas Javier (University Carlos III of Madrid, Leganes, Spain) ,  Singh David E. (University Carlos III of Madrid, Leganes, Spain) ,  Carretero Jesus (University Carlos III of Madrid, Leganes, Spain)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1540  ページ： 106-119  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日のデータ集約型アプリケーションは,並列ファイルシステム,分散ファイルシステム,およびメモリ内データシステムのような複数のタイプのストレージプラットフォームへのアクセスを必要とする。さらに,多くのアプリケーションはデータストリームの処理を要求する。目標は,アプリケーションからデータソースの多様性を統合し,データアクセス性能を改善する機構を開発することであった。本研究では,データ集約型アプリケーションのためのデータコンテナベースソリューションの実装を提案し,HPCとHPDA環境の両方で一般的に使用される異なる記憶システムに対する高レベルプログラミングインタフェイスを提供した。著者らのアプローチ,DICEは,複数の情報源からのデータを扱う複雑性を隠し,エンドユーザと開発者に透明にアイテムをアクセスする努力を低減する。抽象化は,他の既存のファイルシステムへの拡張を容易にする一連のプラグインに基づいている。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  コンテナ ,  情報源 ,  データ ,  記憶方式 ,  応用プログラム ,  *データ抽象化 ,  ファイルシステム
準シソーラス用語： エンドユーザ ,  データストリーム ,  複雑性 ,  データ集約 ,  分散ファイルシステム ,  ストレージ装置 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： HPC ,  ビッグデータ ,  データ抽象化

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (5件)： HPC ,  ビッグデータ ,  収束 ,  強化 ,  データ抽象化