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J-GLOBAL ID:202202289907218141   整理番号:22A1048697

Fangcangシェルター病院における感染リスクの評価とレイアウト最適化のためのマルチゾーン空間流影響因子モデル【JST・京大機械翻訳】

A multi-zone spatial flow impact factor model for evaluating and layout optimization of infection risk in a Fangcang shelter hospital
著者 (9件):
資料名:
巻: 214  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0858A  ISSN: 0360-1323  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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呼吸器感染症は,いくつかの流行と医療資源の不足を引き起こした。感染症患者に対する一時的病院として,Fangcangシェルター病院は効果的な空気分布を必要とする。著者らは,自然換気マルチゾーンモデル(MIX:マルチゾーン浸透とeX濾過)と空間フロー影響因子(SFIF)モデルを結合することによって,マルチゾーンSFIF(SFIF_M)モデルを開発し,目標ゾーンにおける感染リスクに対する他のゾーンの寄与を計算できる。参照における実験データと比較して,モデルは,区域の間の影響を特徴づけるために使用することができた。換気率とSFIF_Mの間の関係の解析には3ゾーン大建物を用いた。既存のFangcangシェルター病院を評価し,レイアウトをこのモデルで最適化した。結果は,機械と自然換気の両方がSFIF_Mに影響を及ぼすことを示した。レイアウトを最適化することにより,健康管理労働者ゾーン上の加重SFIF_Mは0.022減少し,感染リスクは14.42%減少した。このモデルは,ゾーン,換気率,濃度,および感染リスクの間の関係を明らかに示すことができた。それは,可変条件下で感染性源,感受性,機械換気,および精製所の位置の評価と最適化に適用できる。本モデルは,大きな空間建物における感染のリスクの低減および公衆衛生安全性を確保するための指針の提供に役立つ可能性がある。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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