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J-GLOBAL ID：202202289925473457   整理番号：22A1162188

SVM分類に適用したSIFT特徴抽出【JST・京大機械翻訳】

SIFT feature extraction applied in SVM classification

著者 (4件)： Dornak Vojtech (Department of Mathematics, Faculty of Civil Engineering, VSB-TU Ostrava, Czech Republic) ,  Cermak Martin (Department of Mathematics, Faculty of Civil Engineering, VSB-TU Ostrava, Czech Republic) ,  Pecha Marek (Department of Applied Mathematics, FEECS, VSB-TU Ostrava, Czech Republic) ,  Pospisil Lukas (Department of Mathematics, Faculty of Civil Engineering, VSB-TU Ostrava, Czech Republic)
資料名： AIP Conference Proceedings  (AIP Conference Proceedings)
巻： 2425  号： 1  ページ： 170002-170002-4  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0071C  ISSN： 0094-243X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,スケール不変特徴変換と呼ばれる画像特徴抽出アプローチを検討した。分類技術,サポートベクトルマシンの訓練と試験のために抽出した特徴を用いた。ベンチマークでは,実際の画像データから抽出した特徴を用いて分類器を訓練し,テストする。このモデルを用いて,ピクセル値を用いて訓練された分類モデルと比較した。Copyright 2022 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ ,  *分類 ,  特徴抽出 ,  ベンチマーク ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 画像データ ,  画素値 ,  画像特徴抽出 ,  分類モデル ,  *SVM分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： SVM分類 ,  SIFT特徴