文献

J-GLOBAL ID：202202289927883199   整理番号：22A0439945

埋立地作業面からの臭気放出速度予測のための人工ニューラルネットワーク(ANN)モデリング【JST・京大機械翻訳】

Artificial neural network (ANN) modeling for the prediction of odor emission rates from landfill working surface

著者 (9件)： Xu Ankun (School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, PR China) ,  Xu Ankun (State Ecology and Environment Key Laboratory of Odor Pollution Control, Tianjin Academy of Eco-environmental Sciences, Tianjin 300191, PR China) ,  Li Rong (School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, PR China) ,  Chang Huimin (School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, PR China) ,  Xu Yingjie (School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, PR China) ,  Li Xiang (School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, PR China) ,  Lin Guannv (School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, PR China) ,  Zhao Yan (School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, PR China) ,  Zhao Yan (State Ecology and Environment Key Laboratory of Odor Pollution Control, Tianjin Academy of Eco-environmental Sciences, Tianjin 300191, PR China)
資料名： Waste Management (Kidlington)  (Waste Management (Kidlington))
巻： 138  ページ： 158-171  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0898C  ISSN： 0956-053X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 埋立地は作業表面から有意な臭気化合物を放出し,それらの排出速度は臭気と健康リスク評価に重要である。埋立地作業表面からの臭気排出の全部で99の有効なデータセットを,9か月間のin situモニタリングから得た。気象パラメータ(温度,湿度,大気圧)および廃棄物特性(蛋白質,脂質,炭水化物,灰分および水分)を用いて,典型的な化合物の排出速度予測のための人工ニューラルネットワーク(ANN)モデルを構築した。ANNモデルの最適構造と性能を,異なる構造構成との比較と訓練により決定した。遺伝的アルゴリズム(GA)最適化によるANNモデルは,GAのないものより良い性能を示した。入力パラメータのデータ分布によって,典型的化合物の排出速度の範囲を,確立したANNモデルとモンテカルロアプローチを結合することによって予測した。感度および不確実性分析は,温度,大気圧,蛋白質および脂質含有量が排出速度に敏感なパラメータであり,気象パラメータが不確実性に有意な影響を与えることを明らかにした。排出速度の予測のための確立されたANNモデルは,科学的証拠と廃棄物部門における臭気と健康リスクを評価し,制御するためのアプローチを提供できる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モンテカルロ法 ,  最適化 ,  不確実性 ,  湿度 ,  *ニューラルネットワーク ,  *埋立地 ,  廃棄物 ,  灰分 ,  脂質 ,  タンパク質 ,  水分 ,  遺伝的アルゴリズム ,  予測モデル
準シソーラス用語： 健康リスク ,  入力パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 埋立地 ,  臭気汚染 ,  人工ニューラルネットワーク(ANN) ,  排出速度 ,  予測モデル

分類 (2件)： ごみ処理  (SC05030O) ,  悪臭  (SB04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 埋立地 ,  臭気 ,  放出速度 ,  予測 ,  人工ニューラルネットワーク ,  モデリング