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J-GLOBAL ID：202202289939687165   整理番号：22A1087079

胸筋境界検出のための多方向Gaborフィルタベースアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Multidirectional Gabor Filter-Based Approach for Pectoral Muscle Boundary Detection

著者 (2件)： Rahman Md. Akhlaqur (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Patna, Patna, India) ,  Jha Rajib Kumar (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Patna, Patna, India)
資料名： IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences  (IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences)
巻： 6  号： 4  ページ： 433-445  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2475A  ISSN： 2469-7311  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 正確な胸筋境界(PMB)検出は,乳房撮影画像における悪性腫瘍の様々な可能な徴候の自動検出に使用される,任意のコンピュータ支援検出(CAD)システムにおける重要な段階である。PMBを重複する高密度腺組織,小サイズの胸筋,および低密度,大胸筋の存在などの存在は,自動PMB検出問題に関する研究者にとって大きな課題を提起する。高密度腺組織によって重ね合わせた胸筋を有する乳房撮影において,特に胸筋の下部の近くで,PMBは周囲の乳房組織領域を有するファジーな組織縁を形成する。そのようなファジィテクスチャエッジの検出における任意の強度ベース手法の性能は乏しい。ここでは,PMB検出のための多方向Gaborフィルタ(MDGF)ベースのアプローチを示した。3つの高周波帯域通過Gaborフィルタのセットを設計し,それは,前処理された中外側斜め(MLO)視野マンモグラムに存在するPMBのすべての可能な方向をカバーする。これらのフィルタを用いて,PMBの強いおよび弱いファジィテクスチャエッジに対応する高および中周波数領域エッジ情報を抽出した。境界探索と併合アルゴリズム(破壊PMBエッジを接続するように設計した)と共に,大きさと位相応答から得た情報を用いて,高精度で完全なPMBを検出した。MIASの95.28%のPMB検出精度,CBIS-DDSMの96.50%,およびINbreastデータベースマンモグラムの96.95%で,提案方法は,多くの最先端の方法より優れ,従って,CADシステムへのその適合性を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  検出 ,  フィルタ ,  境界 ,  前処理 ,  適応性 ,  *胸筋 ,  曖昧さ ,  大胸筋 ,  乳房撮影 ,  周波数領域
準シソーラス用語： 悪性腫瘍 ,  自動検出 ,  *Gaborフィルタ ,  検出精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 腫ようの診断  (GE03020J) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 胸筋 ,  境界検出 ,  多方向 ,  Gaborフィルタ