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J-GLOBAL ID:202202289950330401   整理番号:22A0837735

拘束定量的BOLDを用いた酸素代謝の全脳3Dマッピング【JST・京大機械翻訳】

Whole-brain 3D mapping of oxygen metabolism using constrained quantitative BOLD
著者 (3件):
資料名:
巻: 250  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3139A  ISSN: 1053-8119  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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定量的BOLD(qBOLD)MRIは,脱酸素血液量(DBV)のパラメトリックマップと静脈血(Y_v)のヘモグロビン酸素飽和レベルの定量化,および脳血流(CBF)の測定,酸素の脳代謝速度(CMRO_2)により,脳の血行動態と代謝状態の非侵襲的評価を可能にする。このように,この方法は多くの神経疾患および正常な脳生理学に重要な情報を提供する可能性がある。qBOLDにおける一つの主要な課題は,例えば,非ヘム鉄(R′_2,nh)からのR_2,R_2′,および巨視的磁場変化などのボクセルシグナルを調節する他のソースからのR_2′へのデオキシヘモグロビンの寄与を分離することである。さらに,いくつかの交絡因子の成功した分離でさえ,qBOLDモデルの限られた感度のため,ヘム由来のR_2′からDBVとY_vを抽出することが依然として困難である。現在実践されたqBOLD法において完全に取り組まれていないこれらの問題は,qBOLDの3D全脳実装を除外した。従って,本研究の目的は,全脳にわたるロバストなqBOLDパラメータマッピングを可能にする新しい3D MRIオキシム技術を開発することである。この目標を達成するために,データ取得のために迅速,R_2’感受性,定常状態3Dパルスシーケンス(ΔΔAUSFIDE’)を採用し,さらに測定した脳静脈血量とともに,AUSFIDEにより得られた予備パラメータの多重性を利用する事前制約qBOLD処理パイプラインを実行した。3Tにおける数値シミュレーションとin vivo研究を実施し,親qBOLD法と比較して,提案した制約qBOLDマッピングの性能を評価した。健常被験者10名における測定パラメータ(Y_v,DBV,R′_2,nh,非血液磁化率)は,皮質灰色および白質において,それぞれ,Y_vに対して64.0±2.3%および62.2±3.1%,DBVに対して2.8±0.5%および1.8±0.4%のグループ平均を産出する一方で,脳テリトリーを通して期待されるコントラストを示した。Y_v測定を考えると,10名の研究被験者のうち7名でCBFをさらに定量し,全脳3D CMRO_2マッピングを可能にし,皮質灰白質と白質の群平均は134.2±21.1と79.4±12.6μmol/100g/分であり,文献値と良く一致した。結果は,拡張脳被覆にわたる神経代謝パラメータを測定する実用的で信頼できる手段として提案した方法の実現可能性を示唆する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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