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J-GLOBAL ID：202202289960173750   整理番号：22A0440993

カナダ,トロントにおける社会経済的決定因子と地理学によるCOVID-19濃度の増加: 観察研究【JST・京大機械翻訳】

Increasing concentration of COVID-19 by socioeconomic determinants and geography in Toronto, Canada: an observational study

著者 (33件)： Mishra Sharmistha (St. Michael’s Hospital, Unity Health Toronto, Toronto, Canada) ,  Mishra Sharmistha (Division of Infectious Diseases, Department of Medicine, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  Ma Huiting (St. Michael’s Hospital, Unity Health Toronto, Toronto, Canada) ,  Moloney Gary (St. Michael’s Hospital, Unity Health Toronto, Toronto, Canada) ,  Yiu Kristy C.Y. (St. Michael’s Hospital, Unity Health Toronto, Toronto, Canada) ,  Darvin Dariya (St. Michael’s Hospital, Unity Health Toronto, Toronto, Canada) ,  Landsman David (St. Michael’s Hospital, Unity Health Toronto, Toronto, Canada) ,  Kwong Jeffrey C. (ICES, Toronto, Canada) ,  Kwong Jeffrey C. (Public Health Ontario, Toronto, Canada) ,  Kwong Jeffrey C. (Department of Family and Community Medicine, Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  Kwong Jeffrey C. (Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  Calzavara Andrew (ICES, Toronto, Canada) ,  Straus Sharon (Department of Medicine, St. Michael’s Hospital, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  Chan Adrienne K. (Division of Infectious Diseases, Department of Medicine, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  Chan Adrienne K. (Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  Chan Adrienne K. (Department of Medicine, St. Michael’s Hospital, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  Chan Adrienne K. (Division of Infectious Diseases, Sunnybrook Health Sciences, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  Gournis Effie (Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  Gournis Effie (Toronto Public Health, City of Toronto, Toronto, Canada) ,  Rilkoff Heather (Public Health Ontario, Toronto, Canada) ,  Xia Yiqing (St. Michael’s Hospital, Unity Health Toronto, Toronto, Canada) ,  Xia Yiqing (Department of Epidemiology, Biostatistics and Occupational Health, School of Population and Global Health, McGill University, Montreal, Canada) ,  Katz Alan (Departments of Community Health Sciences and Family Medicine, Rady Faculty of Health Sciences, University of Manitoba, Winnipeg, Canada) ,  Williamson Tyler (Department of Community Health Sciences, University of Calgary, Calgary, Canada) ,  Williamson Tyler (Centre for Health Informatics, University of Calgary, Calgary, Canada) ,  Malikov Kamil (Capacity Planning and Analytics Division, Ontario Ministry of Health, Toronto, Canada) ,  Kustra Rafal (Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  Maheu-Giroux Mathieu (Department of Epidemiology, Biostatistics and Occupational Health, School of Population and Global Health, McGill University, Montreal, Canada) ,  Sander Beate (ICES, Toronto, Canada) ,  Sander Beate (Public Health Ontario, Toronto, Canada) ,  Sander Beate (Institute of Health Policy, Management and Evaluation, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  Baral Stefan D. (Department of Epidemiology, Johns Hopkins School of Public Health, Baltimore, United States) ,  University Health Network, Toronto, Canada
資料名： Annals of Epidemiology  (Annals of Epidemiology)
巻： 65  ページ： 84-92  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3261A  ISSN： 1047-2797  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： COVID-19の負荷の適切さはカナダと世界中の初期で観察され,経済的限界コミュニティが不均衡リスクに直面したことを示唆した。しかし,リスクにおける不均一性が,時間とともに大きな都市センターで進化した方法の系統的評価が限られている。このギャップに対処するために,著者らは,サーベイランスデータを用いた遡及的,集団ベースの観察研究を使用して,2020年1月から11月までのオンタリオ州トロントにおけるリスク不均一性の大きさを定量化した。著者らは,COVID-19の分布および推定Gini係数における不等性を可視化するために,近隣によって健康(SDOH)および粗Lorenz曲線の社会的決定因子によって流行曲線を作成した。Pearson相関係数を用いてSDOH間の相関を調べた。集団サイズによる累積症例のGini係数は0.41(95%信頼区間[CI]:0.36~0.47)で,家庭収入(0.20,95%CI:0.14~0.28)を推定した。可視少数(0.21,95%CI:0.16~0.28);最近の移入(0.12,95%CI:0.09~0.16);適切な住宅(0.21,95%CI:0.14~0.30);多世代家庭(0.19,95%CI:0.15~0.23);および必須労働者(0.28,95%CI:0.23~0.34)。SDOHを横断する同等性の線より上から下へのLorenz曲線遷移を伴う高から低所得近傍への急速な疫学遷移があった。移動前進は,COVID-19予防とワクチン接種プログラムへの社会経済的不平等と構造主義に取組むプログラムと政策の統合を必要とする。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コミュニティ ,  都市 ,  カナダ ,  可視化 ,  地理学 ,  労働者 ,  予防 ,  *疫学 ,  オンタリオ州 ,  不均一性 ,  等価性 ,  サーベイランス
準シソーラス用語： 不均衡 ,  決定因子 ,  *社会経済 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： COVID-19 ,  SARS-CoV-2 ,  健康の社会的決定因子 ,  疾病伝播 ,  健康格差 ,  Gini係数 ,  Lorenz曲線

分類 (4件)： 健康被害  (SB03070P) ,  公衆衛生  (GB02000X) ,  その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (8件)： カナダ ,  トロント ,  社会 ,  経済 ,  決定因子 ,  地理学 ,  観察 ,  研究