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J-GLOBAL ID：202202289983782184   整理番号：22A0451162

局所探索を用いた平均微分進化アルゴリズムを用いた無限インパルス応答システム同定【JST・京大機械翻訳】

Infinite impulse response system identification using average differential evolution algorithm with local search

著者 (1件)： Durmus Burhanettin (Department of Electrical and Electronics Engineering, Kuetahya Dumlupinar University, Kuetahya, Turkey)
資料名： Neural Computing & Applications  (Neural Computing & Applications)
巻： 34  号： 1  ページ： 375-390  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0703A  ISSN： 0941-0643  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,局所探索による平均微分進化(ADE-LS)と名付けた新しいメタヒューリスティックアルゴリズムを開発し,システム識別子として未知の無限インパルス応答(IIR)システムの最適係数を見つけるため実行した。開発した方法は未知システム出力と適応IIRフィルタ出力の間の誤差を最小化する。局所探索によるADE-LSベース適応IIRフィルタモデリングを用いたシステム同定問題における大域的解を高速収束に狙いとした。この方法で,フィルタ係数のより正確な予測がマルチモーダル誤差表面を有するフィルタ設計で保証される。ADE-LSアルゴリズムを4つのベンチマークIIRシステムに適用して,その性能を示すために文献において一般的に研究する。ADE-LSを用いて見出した結果を,収束速度と平均二乗誤差値に関して報告された他の方法と比較した。得られた結果は,提案した方法の効率を改善する。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  *システム同定 ,  *インパルス応答 ,  フィルタ設計 ,  多モード ,  再帰フィルタ ,  ベンチマーク ,  *近傍探索法
準シソーラス用語： フィルタ係数 ,  収束速度 ,  平均二乗誤差 ,  ヒューリスティック ,  *微分進化 ,  *微分進化アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 無限インパルス応答フィルタ ,  メタヒューリスティックアルゴリズム ,  最適化 ,  システム同定

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 局所探索 ,  平均 ,  微分進化アルゴリズム ,  無限 ,  インパルス応答 ,  システム同定