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J-GLOBAL ID：202202290024223787   整理番号：22A0397773

スタイルベース再キャリブレーションモジュールと改良型スタイル弁別器によるリモートセンシング画像翻訳【JST・京大機械翻訳】

Remote Sensing Image Translation via Style-Based Recalibration Module and Improved Style Discriminator

著者 (4件)： Zhang Tiange (School of Information Science and Engineering, Ocean University of China, Qingdao, China) ,  Gao Feng (School of Information Science and Engineering, Ocean University of China, Qingdao, China) ,  Dong Junyu (School of Information Science and Engineering, Ocean University of China, Qingdao, China) ,  Du Qian (Department of Electrical and Computer Engineering, Mississippi State University, Starkville, MS, USA)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.8009805.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 既存のリモートセンシング変化検出法は,季節的変動によって大いに影響を受ける。植生色は冬と夏の間で異なるので,そのような変動は変化として誤って検出される傾向がある。本レターでは,問題を解決するために画像翻訳法を提案した。季節的特徴を効果的に捉えるために,スタイルベースの再キャリブレーションモジュールを導入した。次に,新しいスタイル識別器を設計して,翻訳性能を改善した。識別器は,偽または実サンプルのための決定を生成するだけではなく,また,チャネル-ワイズ相関に従って,スタイルベクトルを返す。季節変化データセットについて広範な実験を行った。実験結果は,提案方法が画像翻訳を効果的に実行することができ,それによって,季節変化画像変化検出性能を一貫して改善することを示した。著者らのコードとデータはhttps://github.com/summitgao/RSIT_SRM_ISDで利用可能である。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  *弁別器 ,  季節的変動 ,  *リモートセンシング ,  チャネル
準シソーラス用語： 変化検出 ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： スタイル ,  キャリブレーション ,  モジュール ,  弁別器 ,  リモートセンシング画像 ,  翻訳