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J-GLOBAL ID:202202290041639967   整理番号:22A0848801

スケールフィルタ係数を用いた高品質3D医用画像ウェーブレット処理のためのRNSベースFPGAアクセラレータ【JST・京大機械翻訳】

RNS-Based FPGA Accelerators for High-Quality 3D Medical Image Wavelet Processing Using Scaled Filter Coefficients
著者 (4件):
資料名:
巻: 10  ページ: 19215-19231  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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異なるモダリティを用いた医用イメージングは,多くの問題がある。主なものは,低い情報量,様々な歪みノイズ,および大量の情報である。融合,雑音除去,および視覚データ圧縮を用いて,実際にそれらを解いた。離散ウェーブレット変換は,2Dおよび3D医用画像処理のための様々な融合,雑音除去,および圧縮方法を実行するための一つの方法である。医用イメージングシステムは,走査技術とディジタルデバイス開発により,ますます正確な画像を生成する。これらの画像は,より高い空間分解能と色ビット深さの両方を用いて品質を改善した。大量の医用イメージングデータを処理するには,かなりの資源と処理時間が必要である。医用画像処理のための最新のウェーブレットベースの装置は,現在の性能要求に合致しない。この問題を解決するためハードウェア加速器を設計した。本論文は,高品質3D医用画像WPシステムの性能を改善するために,スケールフィルタ係数(SFC)を有するウェーブレット処理(WP)と残差数システム(RNS)における並列計算を用いた新しい(フィールドプログラマブルゲートアレイ)FPGA加速器を提案する。SFCと提案したウェーブレットフィルタ係数スケーリングアルゴリズムで開発したWP法を用いて計算量を低減した。並列演算は,特定の型の係数セットを用いてRNSで組織化される。提案したFPGAアクセラレータを用いた3D医用画像WPのハードウェア実装は,デバイス性能を2.89~3.59倍増加させ,最先端のソリューションと比較して,ハードウェア資源を1.18~3.29倍増加させた。ピーク信号対雑音比項における高品質3D医用画像処理を維持しながら,デバイス性能改善を達成した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
医用画像処理 

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