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J-GLOBAL ID：202202290048833510   整理番号：22A0179671

PM_2.5曝露モデリングのための公的に利用可能な低コストセンサ測定:モニタ展開とデータ選択のためのガイダンス【JST・京大機械翻訳】

Publicly available low-cost sensor measurements for PM_2.5 exposure modeling: Guidance for monitor deployment and data selection

著者 (13件)： Bi Jianzhao (Department of Environmental & Occupational Health Sciences, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Carmona Nancy (Department of Environmental & Occupational Health Sciences, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Blanco Magali N. (Department of Environmental & Occupational Health Sciences, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Gassett Amanda J. (Department of Environmental & Occupational Health Sciences, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Seto Edmund (Department of Environmental & Occupational Health Sciences, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Szpiro Adam A. (Department of Biostatistics, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Larson Timothy V. (Department of Civil & Environmental Engineering, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Sampson Paul D. (Department of Statistics, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Kaufman Joel D. (Department of Environmental & Occupational Health Sciences, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Kaufman Joel D. (Department of Medicine, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Kaufman Joel D. (Department of Epidemiology, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Sheppard Lianne (Department of Environmental & Occupational Health Sciences, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Sheppard Lianne (Department of Biostatistics, University of Washington, Seattle, WA, USA)
資料名： Environment International  (Environment International)
巻： 158  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0646B  ISSN： 0160-4120  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高分解能,高品質曝露モデリングは疫学研究における環境PM_2.5の健康影響を評価するために重要である。主なモデル入力としてスパース調節PM_2.5測定を用いることは,曝露予測における2つの問題をもたらす。(1)それらはPM_2.5空間分布の予測におけるモデル精度に影響する;(2)これらの測定に基づく内部検証は,関心のある場所(例えば,コホートの住宅位置)でのモデル性能を確実に反映しない。本研究では,公的に利用可能な市販低コストPM_2.5ネットワーク,PurpleAir,からのPM_2.5測定を用いて,コホート参加者位置での曝露予測の精度を改善するために, Thought汚染(ACT-AP)研究の参加者の代表サンプルの住宅場所における外部検証データセットを用いて,PurpleAirを,用いた.。” PurpleAir”の住民の代表試料の居住場所における外部検証データセットを用いて, PurpleAir.また,主成分分析(PCA)-PCA距離に基づくメトリックを提案し,モニタ配置とデータ選択をガイドするためのモニタとコホート位置間の類似性を評価した。分析は,2017年6月から2019年3月までの熊本州のPuget Sound地区において,モデル検証のためのコホート位置における105の家庭モニタと同様に,モデル開発のための51の「金標準」監視装置と58のPurpleAir監視装置による時空間モデリングフレームワークに基づいた。従属変数の一部として較正したPurpleAir測定を含む後,2週間平均濃度に対する外部時空間検証R2と二乗平均平方根誤差RMSEは,それぞれ,0.84と2.22μg/m3から0.92と1.63μg/m3へ改善した。モデリング期間にわたる長期平均に対する外部空間検証R2とRMSEは,それぞれ0.72と1.01μg/m3から0.79と0.88μg/m3へ改善した。PurpleAir測定を組み込んだ曝露予測は,よりシャープな都市-都市濃度勾配を示した。より短いPCA距離を有するPurpleAirモニタは,より長いPCA距離を有するモニタよりも,モデル予測精度を実質的に改善し,この類似性メトリックの使用を支持した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  都市 ,  空間分布 ,  *監視装置 ,  濃度勾配 ,  住民 ,  センサ ,  母集団 ,  類似性 ,  主成分分析 ,  高分解能
準シソーラス用語： モデル検証 ,  予測精度 ,  高品質 ,  ホップ数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 紫色空気 ,  高分解能 ,  曝露評価 ,  微粒子物質 ,  モデル検証

分類 (2件)： 人間に対する影響  (EE05050C) ,  その他の汚染原因物質  (SB05040W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 曝露 ,  モデリング ,  モニタ ,  展開 ,  データ選択 ,  ガイダンス