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J-GLOBAL ID：202202290062898540   整理番号：22A1004297

勾配選択に基づくグラフコンボリューションネットワークは,対抗攻撃に対抗する。【JST・京大機械翻訳】

Targeted Universal Adversarial Attack on GCN Based on Gradient Selection

著者 (1件)： Cao Haifang (天津大学 数学学院, 天津 300350)
資料名： Jisuanjixitong Yingyong  (Jisuanjixitong Yingyong)
巻： 31  号： 1  ページ： 212-217  発行年： 2022年 
JST資料番号： C4394A  ISSN： 1003-3254  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： グラフコンボリューションネットワーク(GCN)はグラフ構造化データを処理する重要な方法であり、最新の研究により、GCNは抵抗攻撃を受けやすく、即ち、少量のデータを修正することで、GCNの結果に著しく影響することが明らかになった。GCNのすべての対抗攻撃に対して、特殊な対抗攻撃方法-汎用対抗攻撃がある。この攻撃はすべてのサンプルに適用可能な摂動を生み出し,GCNを誤った結果を得る。本論文では、主に汎用対抗攻撃を研究し、既存のアルゴリズムTUAに基づく勾配選択方法を導入することにより、GTUAを提案した。3つの流行データセットに関する実験結果により、少数の類別において、本論文の方法は既存の方法の結果と同じであり、多くの類別において、本論文の方法は既存の方法より優れ、平均攻撃成功率(ASR)は1.7%の向上が得られた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *グラフ ,  *畳込み ,  *ネットワーク ,  *サイバー攻撃
準シソーラス用語： 成功率 ,  選択法 ,  構造化データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 勾配 ,  攻撃