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J-GLOBAL ID：202202290098916864   整理番号：22A1128803

灰色相関分析と適応カオス差分進化アルゴリズムに基づくレーザクラッディング技術パラメータの最適化法を示した。【JST・京大機械翻訳】

Laser cladding process parameter optimization method based on grey relational analysis and ACDE algorithm

著者 (5件)： Du Yanbin (重慶工商大学 制造装備机構設計与控制重慶市重点実験室,重慶 400067) ,  Zhou Zhijie (重慶工商大学 制造装備机構設計与控制重慶市重点実験室,重慶 400067) ,  Xu Lei (重慶工商大学 制造装備机構設計与控制重慶市重点実験室,重慶 400067) ,  Hu Yanfeng (重慶工商大学 制造装備机構設計与控制重慶市重点実験室,重慶 400067) ,  Shu Linsen (陜西理工大学 陜西省工業自動化重点実験室,陜西 漢中 723001)
資料名： Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong  (Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong)
巻： 28  号： 1  ページ： 149-160  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2700A  ISSN： 1006-5911  CODEN： JJZXFN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マルチチャネル重ね合せレーザクラッディング工芸は複雑性と結合性があり、クラッディング層の品質はプロセスパラメーターの直接的な影響を受ける。最適な技術パラメータを確定するため、45鋼表面の多道重ね溶接レーザークラッディングM2合金粉末を例として、プロセスパラメーターがクラッディング幅、表面平滑度及び希釈率に与える影響について、対応する中心複合実験を設計した。グレイ相関分析(GRA)により,クラッディング品質の総合評価度を確立し,多目的最適化問題を単一目的に変換し,応答表面解析法を用いて,その予測モデルを確立した。総合的評価を達成するため,適応カオス微分進化(ACDE)アルゴリズムを採用して,プロセスパラメータを最適化した。実験結果は,提案した方式の有効性を示し,最適化後のプロセスパラメータを用いて,理想的クラッディング幅,表面平坦度,および希釈率を得ることができ,クラッディング層の品質向上に役立った。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  表面 ,  重ね溶接 ,  合金粉 ,  重合せ ,  多目的計画法 ,  *パラメータ ,  プロセスパラメータ ,  *カオス ,  *レーザクラッディング ,  S45C ,  予測モデル
準シソーラス用語： *相関分析 ,  品質向上 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： レーザの応用  (BD04100V) ,  肉盛  (WC07060N)

タイトルに関連する用語 (8件)： 灰色 ,  相関分析 ,  適応 ,  カオス ,  差分進化アルゴリズム ,  レーザクラッディング ,  パラメータ ,  最適化