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J-GLOBAL ID：202202290178840436   整理番号：22A0431334

異なるグレードの降雨事象における都市流出における硝酸塩-窒素源【JST・京大機械翻訳】

Sources of nitrate-nitrogen in urban runoff over and during rainfall events with different grades

著者 (6件)： Zhang Pu (State Key Laboratory of Water Environment, School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, PR China) ,  Zhang Pu (College of Energy and Environmental Engineering, Hebei University of Engineering, Handan 056038, PR China) ,  Chen Lei (State Key Laboratory of Water Environment, School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, PR China) ,  Yan Tiezhu (Key Laboratory of Nonpoint Source Pollution Control, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, PR China) ,  Liu Jin (Hebei Key Laboratory of Environmental Change and Ecological Construction, Hebei Technology Innovation Center for Remote Sensing Identification of Environmental Change, College of Geographical Sciences, Hebei Normal University, Shijiazhuang 050024, PR China) ,  Shen Zhenyao (State Key Laboratory of Water Environment, School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, PR China)
資料名： Science of the Total Environment  (Science of the Total Environment)
巻： 808  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0501B  ISSN： 0048-9697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市域から排出された窒素は下流表面水の水質を大きく劣化させる。本研究において,6つの降雨事象の間の都市流出のサブ時間高周波サンプルを,硝酸塩輸出と輸送を探究するために,北京の都市流域における雨水ネットワークの流出において収集した。地方の道路塵埃,土壌,およびネットワーク堆積物の同位体値を測定し,都市流域の発生源をより良く解明するために硝酸塩の供給源として使用した。異なる等級の3つの降雨事象の上の様々な発生源の寄与を定量化し,比較した。結果は,発生源の寄与が,降雨事象の間と,劇的に変化したことを示した。全降雨量の増加と降雨事象の経過とともに,大気と地表面における洗浄効果は,硝酸塩出力においてより重要な役割を果たした。大気沈降は,重と嵐事象(それぞれ平均59.3%と64.8%)における硝酸塩の支配的寄与であった。ネットワーク堆積物は中程度と重い事象(それぞれ平均35.6%と15.9%)で硝酸塩の大きな割合に寄与した。土壌の寄与は,嵐事象において実質的に増加した(平均26.1%)。道路塵埃とネットワーク堆積物は,重い事象の初期段階において大いに貢献した。重い事象における肥料の貢献は,主に道路塵埃の洗浄のためであった。大気堆積から無機N肥料への発生源の変化パターンは,嵐事象の過程の間に存在した。土壌表面からのNO_3-肥料の寄与は,嵐事象の後期段階で大幅に増加した。これらの結果は,都市栄養管理と緩和対策実施のための貴重な参照を提供する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *降雨 ,  水質 ,  ネットワーク ,  *窒素 ,  降雨量 ,  *都市 ,  *硝酸塩 ,  堆積物 ,  都市流域 ,  緩和現象 ,  都市域
準シソーラス用語： 発生源 ,  大気沈着 ,  *都市雨水流出 ,  道路ダスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 安定同位体 ,  Bayes混合モデル ,  道路ダスト ,  土壌 ,  ネットワーク堆積物 ,  高分解能

分類 (4件)： その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  水質汚濁一般  (SB02010U) ,  重金属とその化合物一般  (SB05021R) ,  粒状物調査測定  (SB03060E)

タイトルに関連する用語 (7件)： グレード ,  降雨 ,  事象 ,  都市 ,  流出 ,  硝酸塩 ,  窒素源