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J-GLOBAL ID：202202290209872217   整理番号：22A1055608

クラウドコンテナサービスのためのバッチオークション設計【JST・京大機械翻訳】

Batch Auction Design for Cloud Container Services

著者 (5件)： He Yu (School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Ma Lin (School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Zhou Ruiting (School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Zhou Ruiting (School of Computer Science & School of Cyber Science and Engineering, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Huang Chuanhe (School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan, China)
資料名： Mobile Networks and Applications  (Mobile Networks and Applications)
巻： 27  号： 1  ページ： 222-235  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1753A  ISSN： 1383-469X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンテナは,クラウドコンピューティングにおける仮想マシンに対する新しい軽量代替である。ユーザジョブはコンテナグラフにより記述でき,各コンテナとコンテナ依存関係の資源プロファイルを指定する。本研究は,コンテナベースのクラウドジョブのための効率的な市場メカニズムを設計するクラウドコンピューティング文献における最初のものである。この設計ターゲットは,同時に,両立性,計算効率,および経済効率を同時に刺激する。それは,さらに,バッチオンライン最適化のアイデアを,機構設計のパラダイム,クラウドコンテナのアジャイル創造の活用,および弾性クラウドジョブの遅延耐性の利用に順応する。著者らが用いた新しい古典的技法を含む。(i)コンテナ依存性とジョブデッドラインから生じる非伝統的制約を表現および処理するためのコンパクトな指数最適化;(ii)社会福祉最大化のための効率的な近似アルゴリズムを設計するための一次二重スキーマ;および(iii)バッチ意思決定および真fulな支払い設計に対する価格メカニズム。理論解析とトレース駆動経験的評価は,コンテナオークションアルゴリズムの有効性を検証した。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  計算機利用 ,  意思決定 ,  *コンテナ ,  サービス ,  経済性 ,  資源 ,  弾性 ,  両立性 ,  仮想機械システム
準シソーラス用語： *オークション ,  計算効率 ,  近似アルゴリズム ,  クラウドコンピューティング ,  市場メカニズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： クラウドコンテナ ,  オンラインオークション

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： バッチ ,  オークション ,  設計