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J-GLOBAL ID：202202290224126763   整理番号：22A0501325

画像処理結果後処理に基づく航空複合材料構造における損傷サイズの定量化【JST・京大機械翻訳】

Upcoming damage size quantification in aeronautic composite structures based on imaging results post-processing

著者 (4件)： Briand William (PIMM, Arts et Metiers Institute of Technology, CNRS, Cnam, HESAM University, Paris, France) ,  Rebillat Marc (PIMM, Arts et Metiers Institute of Technology, CNRS, Cnam, HESAM University, Paris, France) ,  Guskov Mikhail (PIMM, Arts et Metiers Institute of Technology, CNRS, Cnam, HESAM University, Paris, France) ,  Mechbal Nazih (PIMM, Arts et Metiers Institute of Technology, CNRS, Cnam, HESAM University, Paris, France)
資料名： Journal of Intelligent Material Systems and Structures  (Journal of Intelligent Material Systems and Structures)
巻： 33  号： 2  ページ： 251-265  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0165A  ISSN： 1045-389X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Lamb波に基づく損傷局所化結果の後処理に依存する損傷定量化戦略を提示した。この方法は,訓練段階後の剥離の大きさを予測可能である。提案方法の入力は,損傷局所化アルゴリズムによって作り出される位置確認インデックスマップであり,研究の下で構造上の損傷の存在尤度を表す。次に,推定損傷位置周辺の高局所化指数によってカバーされた領域を,これらの空間確率マップから抽出した。この定量化特性と損傷の実際のサイズの間の数学的関係を表すデータ駆動モデルを最終的に推論し,将来の損傷サイズを予測するために使用した。提案した方法を,圧電変換器を備えたCFRP板サンプルから来る実験データで検証した。疲労試験およびレーザ衝撃による剥離を研究した。入力周波数と損傷局所化アルゴリズムパラメータに対する方法の感度を評価し,その自己パラメータを自動的に選択する方法を提案した。さらに,モデルを与えられたCFRP板サンプルで確実に学習でき,他の類似のCFRP板試料上の損傷サイズを予測するために移動できることを示した。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  疲れ試験 ,  複合材料 ,  *航空輸送 ,  位置決め ,  *画像処理 ,  後処理 ,  数学的関係 ,  Lamb波
準シソーラス用語： 構造ヘルスモニタリング ,  圧電変換器 ,  尤度 ,  局在化 ,  CFRP板 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 構造ヘルスモニタリング ,  損傷イメージング ,  損傷定量化 ,  複合航空構造 ,  Lamb波 ,  成長モニタリング ,  教師つき機械学習

分類 (1件)： 非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (6件)： 画像処理 ,  航空 ,  複合材料 ,  損傷 ,  サイズ ,  定量化