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J-GLOBAL ID:202202290231191170   整理番号:22A1155759

エジプトの中央東部砂漠における新原生代基盤岩の地質マッピングのためのLandsat-8(OLI)画像データの利用【JST・京大機械翻訳】

Utilization of Landsat-8 (OLI) Image Data for Geological Mapping of the Neo-Proterozoic Basement Rocks in the Central Eastern Desert of Egypt
著者 (5件):
資料名:
巻: 50  号:ページ: 469-492  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4605A  ISSN: 0255-660X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本稿では,Igla地域の新原生代基盤岩を認識し,地図化するLandsat-8リモートセンシングデータの能力を詳細に論じた。エジプトの中央東部砂漠のIgla地域は,3つの構造層序集合,すなわちオフィオライト,島弧,および後期からポストテクトニック集合から成る多様な新原生代の岩石によって覆われている。ランドサット-8画像データ解析,フィールド検証および顕微鏡研究を用いて,岩石学的および構造的マッピングを達成した。画像増強技術を,相関係数および最適指数因子を用いて,最良の偽色複合材料,主成分分析(PCA)およびバンド比画像を選択した。スペクトルシグネチャに基づいて,教師つき分類は有用な情報を提供し,実質的に地質マッピングを改善した。研究地域からの岩石試料のスペクトル測定を以前に得られたデータと統合し,改良および増強法を用いて良好な結果を得た。主成分分析(PCA)(PC4,PC1,およびPC3)とバンド比(6/5,4/3,および2/1)と(4/2,6/7,および5/6)は,異なる岩石ユニットを区別するために,教師付き分類技法によるRGBにおいて最良であることが証明されている。現在の研究における地図とIgla地域と野外検証の公表された地質地図間の比較は,岩質ユニットの現在のマッピング,同定,および識別が,より正確で,はるかに良いことを示す。従って,エジプトの東部砂漠における地質研究に対するリモートセンシング技術および世界中の類似の乾燥地域を用いた現在の処理強化を推奨した。Copyright Indian Society of Remote Sensing 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (4件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
リモートセンシング一般  ,  地質構造・テクトニクス  ,  金属鉱床  ,  写真測量,空中写真 

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