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J-GLOBAL ID：202202290256013093   整理番号：22A0641482

ボランティア地理参照データの適用による有効緑地と心血管および脳血管疾患間の空間的関連性の定量化【JST・京大機械翻訳】

Quantifying spatial associations between effective green spaces and cardiovascular and cerebrovascular diseases by applying volunteered geo-referenced data

著者 (10件)： Cao Zheng (School of Geographical Sciences, Guangzhou University, Guangzhou 510006, People’s Republic of China) ,  Cao Zheng (Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory (Guangzhou), Guangzhou 511458, People’s Republic of China) ,  Wu Zhifeng (School of Geographical Sciences, Guangzhou University, Guangzhou 510006, People’s Republic of China) ,  Wu Zhifeng (Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory (Guangzhou), Guangzhou 511458, People’s Republic of China) ,  Guo Guanhua (School of Geographical Sciences, Guangzhou University, Guangzhou 510006, People’s Republic of China) ,  Guo Guanhua (Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory (Guangzhou), Guangzhou 511458, People’s Republic of China) ,  Ma Wenjun (Guangdong Provincial Institute of Public Health, Guangdong Provincial Center for Disease Control and Prevention, Guangzhou 511430, People’s Republic of China) ,  Wang Haiyun (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, People’s Republic of China) ,  Wang Haiyun (Guangzhou Institute of Geochemistry, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou 510640, People’s Republic of China) ,  Wang Haiyun (Institute of Land Resource Surveying and Mapping of Guangdong Province, Guangzhou 510500, People’s Republic of China)
資料名： Environmental Research Letters  (Environmental Research Letters)
巻： 17  号： 1  ページ： 014055 (10pp)  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5555A  ISSN： 1748-9326  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： トップ公衆衛生リスクの中で,心血管および脳血管疾患は毎年1百万以上の死亡を引き起こす。緑地と大気汚染物質をトラップするそれらの能力のため,都市緑地は心血管および脳血管疾患と密接な関係があると考えられている。しかし,異なる都市緑地タイプの空間的不均一性を無視し,都市緑地の構成または組成のみを考慮することは,矛盾した矛盾する結論をもたらした。したがって,都市密度データを導入することによって,4つの有効緑地(EGS)を分類した。訪問者と地域の高い増加を示すカテゴリー1EGSは,最小面積割合(0.81%)を占めた。Category 2 EGSsは,高い面積の増加を示し,高い面積割合(42.51%)を占めた。カテゴリー3EGSsは,訪問の高い増加と地域の低い増加を示し,全EGS地域の13.70%を占めた。訪問と面積の低い増加を示すカテゴリー4EGSは,全EGS領域の3.75%を占めた。地理的加重回帰モデルを用いて,EGSと心血管および脳血管疾患の間の空間的関連を定量化した。その結果,これらの空間的関係は,EGSタイプと季節の間で変化した。EGS構成(植生のペリメータと植生の面積)は,EGSの構成(正規化植生指数)より心血管と脳血管疾患とより有意な関連がある。EGS1においてより強い関係を意味する空間的関連性が観察された。最強の相関は夏に見出された。すべてのEGSにおける常緑植生の被覆率は,最初にEGSと慢性疾患の間の負の相関を強化すると考えられる。マルチソースデータを用いて都市緑地タイプを分類するための方法論フレームワークを提供した。持続可能な都市を開発するための異なった都市緑地を計画する方法の提案を,本研究では,都市管理者と計画者への科学的支援を効果的な意思決定に提供するために提供した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  助成 ,  都市 ,  大気汚染物質 ,  面積 ,  地理学 ,  公衆衛生 ,  *循環系 ,  *緑地 ,  *脳血管障害 ,  被覆率 ,  正規化植生指数 ,  ボランティア
準シソーラス用語： 慢性疾患 ,  都市緑地 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 公園,造園,緑化  (RD04020Y)

タイトルに関連する用語 (8件)： ボランティア ,  地理 ,  参照データ ,  緑地 ,  心血管 ,  脳血管疾患 ,  関連性 ,  定量化