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J-GLOBAL ID：202202290257393289   整理番号：22A0496908

AIDM:混合現実とソフトウェア駆動データ収集と解析によるディジタル博物館自律システムのための人工知能【JST・京大機械翻訳】

AIDM: artificial intelligent for digital museum autonomous system with mixed reality and software-driven data collection and analysis

著者 (4件)： Jiang Tan (School of Fine Art, South China Normal University, Guangzhou, China) ,  Gan Xiao’er (School of Fine Art, South China Normal University, Guangzhou, China) ,  Liang Zheng (School of Fine Art, South China Normal University, Guangzhou, China) ,  Luo Guang (School of Fine Art, South China Normal University, Guangzhou, China)
資料名： Automated Software Engineering  (Automated Software Engineering)
巻： 29  号： 1  ページ： 22  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0889A  ISSN： 0928-8910  CODEN： ASOEEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： デジタル博物館の構築は,博物館原因の開発の避けられない傾向である。現在,中国のデジタル博物館の構築には,後方概念,低総合レベル,資金不足,および人材の不足といったいくつかの問題がある。ディジタル博物館は,ディジタルとネットワーク技術を使用する博物館であり,ディジタル方法でネットワーク上の物理的博物館の機能を提示する。それは3つの部分を含んでいる:博物館展示ホールの現場デジタル表示システム,ネットワークデジタル技術に基づく博物館ビジネス管理システム,およびネットワークプラットフォーム表示システム。本論文は,ハイブリッド現実技術に基づく新しい知的デジタル博物館システムを設計,実装する。既存のデジタル博物館ナビゲーションモードと比較して,このシステムは,ナビゲーションの退屈な方法を除去して,より多様で現実的文化遺跡情報を有する旅行者を提供して,人間-コンピュータインタラクションをより人間化した。将来における博物館建設は,デジタル,ネットワーク化およびインテリジェントであり,それは,新しい技術の改善および応用に対して,良好な実践プラットフォームおよび広い開発世界を提供した。さらに,ソフトウェア駆動データ収集と解析モデルをモデルの系統的性能改善のために組み合わせた。比較実験は,提案モデルが効率的であることを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  管理システム ,  人的資源 ,  ネットワーク ,  *自律系 ,  *人工知能 ,  *博物館 ,  *ソフトウェア ,  表示装置 ,  *データ収集 ,  コンピュータ ,  解析モデル ,  遺跡
準シソーラス用語： 旅行者 ,  ネットワーク化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ハイブリッド現実 ,  データ収集 ,  データ解析 ,  ディジタル博物館 ,  人工知能 ,  人間とコンピュータの相互作用

分類 (2件)： 教育施設,文化施設,宗教建築  (RB05050G) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (8件)： 現実 ,  ソフトウェア ,  データ収集 ,  解析 ,  ディジタル ,  博物館 ,  自律システム ,  人工知能