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J-GLOBAL ID：202202290271970351   整理番号：22A0449201

婦人科癌と代謝およびホルモン障害の間の関連のネットワーク医療に基づく分析【JST・京大機械翻訳】

Network Medicine-Based Analysis of Association Between Gynecological Cancers and Metabolic and Hormonal Disorders

著者 (2件)： Salaudeen Asfar Lathif (School of Life Science, B. S. Abdur Rahman Crescent Institute of Science and Technology, Chennai, India) ,  Banerjee Subhamoy (School of Life Science, B. S. Abdur Rahman Crescent Institute of Science and Technology, Chennai, India)
資料名： Applied Biochemistry and Biotechnology  (Applied Biochemistry and Biotechnology)
巻： 194  号： 1  ページ： 323-338  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0344C  ISSN： 0273-2289  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2型糖尿病(T2DM),肥満,および多嚢胞性卵巣症候群(PCOS)のような異なる代謝およびホルモン障害は,明白な社会経済的影響を有する。これらの代謝およびホルモン障害の有病率は,女性の間で着実に増加している。これらの生理学的条件が,異なる婦人科癌の徴候と予後不良と関連するという臨床的証拠がある。婦人科癌による代謝とホルモン障害の間の関係は非常に複雑である。遺伝子レベル関連研究の必要性はマーカーの発見と危険因子の予測に極めて重要である。本研究では,T2DMおよび肥満,ホルモン障害PCOS,および子宮内膜,子宮,頸部およびトリプルネガティブ乳癌(TNBC)のような4つの異なる婦人科癌のような代謝障害を選択した。遺伝子リストをDisGeNETデータベース(v6.0)からダウンロードした。蛋白質相互作用ネットワークをHIPPIE(v2.2)を用いて構築し,共有蛋白質を同定した。疾患間の分子共存指数とJaccard係数(類似性の程度)を測定した。経路濃縮分析を,ReactomePAを用いて行い,構築したネットワークの有意なモジュール(ネットワーク中のクラスタ)を,CytoscopeのMCODEプラグインによって分析した。PCOS-肥満のような共存状態は,卵巣およびトリプルネガティブ乳癌の危険因子を増加させることを見出したが,PCOS単独は子宮内膜癌に対して最も高い寄与を示した。異なる婦人科癌は,代謝/ホルモン障害および共存症条件に特異的に関連することを見出した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  *ネットワーク ,  遺伝子 ,  子宮 ,  タンパク質 ,  *ホルモン ,  卵巣 ,  肥満 ,  代謝異常 ,  クラスタ ,  子宮内膜 ,  子宮内膜癌 ,  危険因子
準シソーラス用語： 多嚢胞性卵巣症候群 ,  予後不良 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 婦人科癌 ,  生物学的ネットワーク解析 ,  分子共存度指数 ,  共存症分析 ,  ハブ遺伝子

分類 (4件)： 抗腫よう薬の基礎研究  (GW16010A) ,  生物学的機能  (EB03040U) ,  植物の生化学  (EH01050J) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 婦人科癌 ,  代謝 ,  ホルモン ,  障害 ,  医療 ,  分析