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J-GLOBAL ID：202202290277690670   整理番号：22A0626525

モデル化した積雪密度と雪水当量に対する森林プロセス効果の分離【JST・京大機械翻訳】

Isolating forest process effects on modelled snowpack density and snow water equivalent

著者 (3件)： Bonner Hannah M. (Department of Geological Sciences, University of Colorado, Boulder, Colorado, USA) ,  Raleigh Mark S. (College of Earth, Ocean, and Atmospheric Sciences, Oregon State University, Corvallis, Oregon, USA) ,  Small Eric E. (Department of Geological Sciences, University of Colorado, Boulder, Colorado, USA)
資料名： Hydrological Processes  (Hydrological Processes)
巻： 36  号： 1  ページ： e14475  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0474A  ISSN： 0885-6087  CODEN： HYPRE3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 森林キャノピーの存在がどのように下層の積雪に影響するかを理解することは,バルク雪密度と雪水当量(SWE)の正確なモデル予測を作るために重要である。積雪密度とSWEに関する森林プロセスの相対的重要性を調査するために,著者らは,コロラド(USA),オレゴン(USA)とAlberta(カナダ)で5年間,多様な雪気候を表す3つのサイトでSUMMAモデルを適用した。最初に,制御シミュレーションをオープンおよび森林サイトで実施した。観察との比較は,NLDAS-2強制による非較正モデルが合理的に行われたことを示した。次に,実験を完了して,森林プロセスがモデル化積雪密度およびSWEにどう影響するかを,分離した。(1)遮断損失による質量減少,(2)キャノピーから下層雪への供給水の量,減少風速からの新雪密度の変化,および(4)流入長波と短波放射の修正。デリバリー効果は,開放地域に比べて森林積雪密度を増加させ,しばしば30%以上であった。質量効果(1)と風の影響(3)は森林積雪密度を減少させたが,一般に6%未満であった。放射実験(4)は,積雪密度に対して,正の効果(すなわち,0%~10%)を無視できた。密度に対するデリバリ効果は,季節で最も温暖な時間で最大であり,温暖なサイト(オレゴン)では,高温は遮断と融解遮断された雪を増加して,その後,下層の積雪に滴下した。対照的に,質量効果および放射効果は森林-開放SWE差に対して最大の影響を持ち,30%以上の差を生じた。本研究は,モデルにおけるデリバリー効果の重要性と,どのようにキャノピーが雪表面に対する水のフラックスに影響するかを特性化するための新しいタイプの観察の必要性を強調した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高温 ,  シミュレーション ,  風速 ,  *森林 ,  気候 ,  *積雪 ,  *モデリング ,  *モデル ,  山岳 ,  下層 ,  樹冠 ,  短波放射
準シソーラス用語： *雪 ,  *積雪水量 ,  モデル予測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： バルク雪密度 ,  樹冠遮断 ,  森林雪密度 ,  山岳森林 ,  雪の気候 ,  雪のモデリング ,  SUMMA ,  SWE

分類 (1件)： 雪氷学  (DC08000N)

タイトルに関連する用語 (6件)： モデル ,  積雪 ,  密度 ,  雪水当量 ,  森林 ,  プロセス