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J-GLOBAL ID:202202290307883958   整理番号:22A0913400

エネルギー貯蔵モデリング:最新技術と将来の研究方向【JST・京大機械翻訳】

Energy-Storage Modeling: State-of-the-Art and Future Research Directions
著者 (23件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 860-875  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0872B  ISSN: 0885-8950  CODEN: ITPSEG  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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その物理的特性とサービスの範囲を考えると,エネルギー貯蔵は独特のモデリング課題を提起する。本論文は,エネルギー貯蔵を含む運用,計画,および資源-適切性モデルが,現存モデルにおけるギャップを,そして調査するべき能力を要約した。エネルギー貯蔵を表す既存のモデルは,電力システムとエネルギー貯蔵アプリケーションのバランスを表す忠実度で異なる。モデリング結果は,これらの差異に敏感である。年代学を捉えることの重要性は,エネルギー貯蔵モデリングにおける課題を高めることができる。いくつかのモデルは,自然分解を可能にして,比較的計算可能なモデルをレンダリングできるように,互いから個々の操作期間を切り離す。エネルギー貯蔵はそのようなモデリングアプローチを複雑にする。システムのバランスの表現を改善することは,エネルギー貯蔵コストと利益を捕える際に主要な効果を持っている。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
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発電一般  ,  特殊電力機器一般  ,  電力系統一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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