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J-GLOBAL ID：202202290311404949   整理番号：22A0566291

巨視的基本図による道路網レベルにおける協調運転戦略の解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of cooperative driving strategies at road network level with macroscopic fundamental diagram

著者 (4件)： Zhang Jiawei (Department of Automation, Tsinghua University, 100084, China) ,  Pei Huaxin (Department of Automation, Tsinghua University, 100084, China) ,  Ban Xuegang (Jeff) (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Washington, Seattle 98195, WA, United States) ,  Li Li (Department of Automation, Tsinghua University, 100084, China)
資料名： Transportation Research. Part C. Emerging Technologies  (Transportation Research. Part C. Emerging Technologies)
巻： 135  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0534A  ISSN： 0968-090X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 協調運転,特に通過順序は,自動車両(AV)を用いて道路網の交通効率を改善する重要なリンクである。しかし,ほとんどの研究は,孤立交差点での通過順序の性能のみを考慮しており,道路網への影響はまだ調べられていない。本論文では,一連のシミュレーション実験を通して,ネットワークトラフィックに対する異なる協調駆動戦略に由来する通過順序の性能に焦点を当てた。一方,交差点における通過順序の影響およびネットワークトラフィック効率に及ぼす直線リンクにおける自動車追従ギャップを比較した。実験結果は,通過順序がネットワークトラフィック効率に及ぼす支配的影響を有して,より良い順序が巨視的基本図(MFD)の曲線を著しく上げることができることを示した。二次元交通における避けられないコンフリクトのために,合理的な範囲内の自動車追従ギャップの選択は,ネットワークトラフィック効率に関して比較的小さな改善を有した。本論文における発見は,ネットワーク全体の協同的運転に関する上昇研究にとって有益な重要性を持って,ネットワークトラフィック制御のための組織的展望を提供した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  自動車 ,  ネットワーク ,  運転 ,  交差点 ,  *道路網 ,  二次元 ,  交通
準シソーラス用語： トラヒック制御 ,  ネットワークトラフィック , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 協調運転 ,  ネットワークトラフィック ,  通過順序 ,  巨視的基本図(MFD)

分類 (1件)： 交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 基本図 ,  道路網 ,  協調 ,  戦略 ,  解析