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J-GLOBAL ID：202202290337489248   整理番号：22A0651793

冠動脈疾患診断のためのインテリジェントアルゴリズムベースマルチスライススパイラル計算機トモグラフィー【JST・京大機械翻訳】

Intelligent Algorithm-Based Multislice Spiral Computed Tomography to Diagnose Coronary Heart Disease

著者 (2件)： Tan Shaowen (Department of Cardiovascular Medicine, The Third Affiliated Hospital, Hengyang Medical School, University of South China, Hengyang, Hunan 421001, China) ,  Xu Zili (Department of Cardiovascular Medicine, The Third Affiliated Hospital, Hengyang Medical School, University of South China, Hengyang, Hunan 421001, China)
資料名： Computational and Mathematical Methods in Medicine (Web)  (Computational and Mathematical Methods in Medicine (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7693A  ISSN： 1748-670X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,辞書学習と期待値最大化再構成(DLEM)を,64スライススパイラルCT画像を雑音除去するために併用し,冠動脈造影(CAG)の結果を,冠状動脈疾患を診断する際のその臨床的価値を評価する標準として使用した。CAG検査により確認した冠状動脈性心疾患(CHD)の120人の患者を,研究対象として遡及的に選択した。乱数表法に従い,患者を2群に分けた:対照群は従来の64スライススパイラルCT画像により診断し,観察群はDLEMアルゴリズムに基づく64スライススパイラルCT画像により診断し,両群で60例とした。標準としてCAG検査結果を用いて,2つのCT検査方法の診断効果を比較した。結果は,最尤期待値最大化(MLEM)アルゴリズムの反復回数が50に達したとき,RMSEとPSNR値がそれぞれ18.9121dBと74.9911dBであったとき,根平均二乗誤差(RMSE)とピーク信号対ノイズ比(PSNR)値が10の多くの反復の下でDLEMアルゴリズムによって得た結果と類似していることを示した。観察群において,28.33%(17/60)画像は,処理の前にグレード4またはそれ以上であった。加工後,それは70%(42/60)であり,処理前の高画質の割合より有意に高かった。観察群の全体の診断一貫性,感度,特異性,および精度(88.33%,86.67%,80%,および85%)は,対照群(60.46%,62.5%,58.33%,および61.6%)のものより良かった。結論として,DLEMアルゴリズムは64-スライススパイラルCT画像に良好な雑音除去効果を持ち,冠状動脈狭窄の診断における精度を有意に改善し,良好な臨床診断価値を有し,促進する価値がある。Copyright 2022 Shaowen Tan and Zili Xu. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  *アルゴリズム ,  乱数 ,  最尤法 ,  画質 ,  *冠動脈疾患 ,  *計算機トモグラフィー ,  冠動脈造影 ,  雑音除去
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  ピーク信号対雑音比 ,  EMアルゴリズム ,  臨床診断 ,  臨床評価 ,  高画質 ,  辞書学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 循環系の診断  (GJ02000V)

引用文献 (29件)：

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• L. Villa, B. Bjornsen, H. Giacone, E. M. Weidler, E. Bajaj, A. Muth, M. Kennedy, T. Flood, D. Contreras, J. Spadafino, A. Shah, "Infants born with critical CHD in Arizona and capacities of birth centres for screening and management," Cardiology in the Young, vol. 28, no. 2, pp. 276-283, 2018.

タイトルに関連する用語 (3件)： 冠動脈疾患 ,  診断 ,  計算機トモグラフィー