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J-GLOBAL ID：202202290409083432   整理番号：22A0799733

自然言語処理:スキンケア傾向を理解するための窓【JST・京大機械翻訳】

Natural language processing: A window to understanding skincare trends

著者 (2件)： Cummins Jack A. (Manchester Essex Regional High School, 36 Lincoln Street, Manchester, MA 01944, United States) ,  Nambudiri Vinod E. (Department of Dermatology, Brigham and Women’s Hospital and Harvard Medical School, Boston, MA 02115, United States)
資料名： International Journal of Medical Informatics  (International Journal of Medical Informatics)
巻： 160  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0729A  ISSN： 1386-5056  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アイルランド (IRL)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： レッドディットは一般的な社会メディアの議論である。Redditデータは自然言語処理技術で分析でき,時間に関する関連トピックスに関する議論の追跡頻度と議論内容の分析による公衆衛生質問への洞察を得る。自然言語処理技術を適用して,感情分析と単語探索技術を用いて,Redditに関するスキンケア関連トピックに関するコメントから,洞察を分類,追跡,および獲得する。r/Skincare Addiction subredditからGoogle BigQueryに利用可能な歴史的Redditコメントを選択し,前処理した。潜在Dirichlet配置を適用して話題を作成した。選択したトピックスは,関心のある単語のコメント頻度を決定することにより,時間に対する関心についてさらに検討した。また,各トピックスに対する感情分析も適用し,25のトピックスに分類し,分類した。日焼け止め,食事,および落葉に関連するトピックスを,時間にわたる応答頻度に関して調べ,季節的変動を示した。コメント周波数は,「サンゴ」と「オキシベンゾン」を含むピークを示した。「物理的」と「ミネラル」を含むQueiesは,時間にわたる物理的/ミネラル日焼け止めを記述する単語選択の進化を示した。5つの検査されたスキンケアトピックスを通して,センチメント分析は,穏やかな陽性から中程度の陽性の感情の範囲を示した。本解析は1つのサブレッドカテゴリーに限定された。さらに,潜在Dirichlet配置は教師なしモデルである。その精度は容易に評価できない。単語に対するコメント周波数を取り上げて,強力ではあるが,ユーザによって意図的に質問されない単語傾向を見つけるのに使用できない。自然言語処理は,大きな皮膚科の議論を検査し,フィールドの患者の認識への洞察を得るために強力なツールである。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 感情 ,  前処理 ,  無機質 ,  *自然言語処理 ,  季節的変動 ,  日焼け止 ,  公衆衛生 ,  患者 ,  *スキンケア ,  単語
準シソーラス用語： Google ,  ソーシャルメディア ,  感情分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 自然言語処理 ,  皮膚科学 ,  サンスクリーン剤 ,  公衆衛生 ,  スキンケア

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自然言語処理 ,  スキンケア ,  傾向 ,  理解 ,  窓