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J-GLOBAL ID:202202290435611722   整理番号:22A0986493

重力波放射からのコア崩壊超新星の天体物理学的パラメータの推測【JST・京大機械翻訳】

Inferring astrophysical parameters of core-collapse supernovae from their gravitational-wave emission
著者 (2件):
資料名:
巻: 105  号:ページ: 063018  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0748A  ISSN: 2470-0010  CODEN: PRVDAQ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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近傍コア崩壊超新星(CCSNe)は重力波,ニュートリノ,および電磁望遠鏡のための強力なマルチメッセージ源であり,地上ベース検出器の理想的な周波数帯で重力波を放出する。CCSN重力波信号を検出すると,信号のパラメータを決定し,それらのパラメータがソースの爆発,前駆体,および残留特性に関連する方法を理解する必要がある。これは,CCSN爆発の確率的性質による課題であり,その時系列重力波形にインプリントされる。本論文では,CCSN重力波信号のスペクトログラムにおいて観測された支配的な高周波モードを表現するために,非対称チャープレット信号モデルを用いてCCSN信号のBayesパラメータ推定を行った。設計感度高度LIGOノイズとCCSN波形を,異なる前駆体恒星の範囲を有する4つの異なる流体力学的超新星シミュレーションから使用した。著者らは,著者らのモデルが放射モードの時間-周波数画像を再構成できる方法を決定し,周波数,振幅,および継続時間のような信号のパラメータを決定することができる方法を示す。この信号モデルのパラメータが,陽子ユートロン星質量と半径,陽子ユートロン星への乱流運動エネルギー,および衝撃復活の時間に対する制約をいかに置くことができるかを示した。Copyright 2022 The American Physical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
重力理論の実験的試験及び観測 

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