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J-GLOBAL ID：202202290437556173   整理番号：22A0980330

Ulyssesner-Br:名前付きエンティティ認識のためのブラジル語法的文書コーパス【JST・京大機械翻訳】

UlyssesNER-Br: A Corpus of Brazilian Legislative Documents for Named Entity Recognition

著者 (23件)： Albuquerque Hidelberg O. (MiningBR Research Group, Federal Rural University of Pernambuco, Recife, Brazil) ,  Albuquerque Hidelberg O. (Centro de Informatica, Federal University of Pernambuco, Recife, Brazil) ,  Costa Rosimeire (Institute of Informatics, Federal University of Goias, Goias, Brazil) ,  Silvestre Gabriel (Institute of Mathematics and Computer Sciences, University of Sao Paulo, Sao Paulo, Brazil) ,  Souza Ellen (MiningBR Research Group, Federal Rural University of Pernambuco, Recife, Brazil) ,  Souza Ellen (Institute of Mathematics and Computer Sciences, University of Sao Paulo, Sao Paulo, Brazil) ,  da Silva Nadia F. F. (Institute of Informatics, Federal University of Goias, Goias, Brazil) ,  da Silva Nadia F. F. (Institute of Mathematics and Computer Sciences, University of Sao Paulo, Sao Paulo, Brazil) ,  Vitorio Douglas (MiningBR Research Group, Federal Rural University of Pernambuco, Recife, Brazil) ,  Vitorio Douglas (Centro de Informatica, Federal University of Pernambuco, Recife, Brazil) ,  Moriyama Gyovana (Institute of Mathematics and Computer Sciences, University of Sao Paulo, Sao Paulo, Brazil) ,  Martins Lucas (Institute of Mathematics and Computer Sciences, University of Sao Paulo, Sao Paulo, Brazil) ,  Soezima Luiza (Institute of Mathematics and Computer Sciences, University of Sao Paulo, Sao Paulo, Brazil) ,  Nunes Augusto (Institute of Mathematics and Computer Sciences, University of Sao Paulo, Sao Paulo, Brazil) ,  Siqueira Felipe (Institute of Mathematics and Computer Sciences, University of Sao Paulo, Sao Paulo, Brazil) ,  Tarrega Joao P. (Institute of Mathematics and Computer Sciences, University of Sao Paulo, Sao Paulo, Brazil) ,  Beinotti Joao V. (Institute of Mathematics and Computer Sciences, University of Sao Paulo, Sao Paulo, Brazil) ,  Dias Marcio (Institute of Informatics, Federal University of Goias, Goias, Brazil) ,  Silva Matheus (Institute of Informatics, Federal University of Goias, Goias, Brazil) ,  Gardini Miguel (Institute of Mathematics and Computer Sciences, University of Sao Paulo, Sao Paulo, Brazil) ,  Silva Vinicius (Institute of Mathematics and Computer Sciences, University of Sao Paulo, Sao Paulo, Brazil) ,  de Carvalho Andre C. P. L. F. (Institute of Mathematics and Computer Sciences, University of Sao Paulo, Sao Paulo, Brazil) ,  Oliveira Adriano L. I. (Centro de Informatica, Federal University of Pernambuco, Recife, Brazil)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13208  ページ： 3-14  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去10年以内に生産された法的文書の量は劇的に上昇し,法律実務者が法律を相談し更新するのを困難にしている。Named Entity認識(NER)システムは,情報検索と意思決定プロセスを改善できる法的文書から情報を抽出するための未利用の可能性を有する。著者らは,品質基準を有するNERのためのブラジルの法的文書のコーパスであるUlyssesNER-Brを導入した。提示されたコーパスは,ブラジルのデプティスからの billと法的相談から成る。条件付確率場(CRF)と隠れMarkovモデル(HMM)モデルを実装し,カテゴリーによる解析における80.8%の有望なF1スコアとタイプによる解析における81.04%をCRFモデルで達成した。最良の平均F1スコア結果の実体は「FUNDlei」と「DATA」であり,最悪結果のものは「EVENTO」と「PESSOAgrupoind」であった。コーパスは,先駆的最先端論文によって提供されたBiLSTM-CRFおよびGloveアーキテクチャを用いて評価し,分類による解析において76.89%のF1スコアを達成し,タイプによる分析において59.67%を達成した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報検索 ,  システム ,  *データ ,  認識 ,  ブラジル連邦共和国 ,  計算機アーキテクチャ ,  *文書 ,  品質基準 ,  *コーパス ,  隠れMarkovモデル ,  アノテーション
準シソーラス用語： 条件つき確率場 ,  *エンティティ ,  意思決定のプロセス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： アノテーションスキーマ ,  名前付きエンティティ認識 ,  法的情報検索

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： Br ,  名前 ,  エンティティ ,  ブラジル ,  語法 ,  文書 ,  コーパス