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J-GLOBAL ID:202202290441863967   整理番号:22A0108500

身体活動中のフォトプレチスモグラフィーシグナルを効果的に回復するための適応ノッチ濾過【JST・京大機械翻訳】

Adaptive notch-filtration to effectively recover photoplethysmographic signals during physical activity
著者 (5件):
資料名:
巻: 72  号: PA  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3347A  ISSN: 1746-8094  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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身体活動は,運動アーチファクト(MA)により,写真撮影(PPG)信号の品質に深刻な影響を与える。本研究は,異なる強度の身体活動中の多波長照明オプトエレクトロニックパッチセンサ(mOEPS)から捕捉された生PPG信号から心拍数(HR)と呼吸速度(RR)値を抽出し,これを効果的な方法で行うことを目的とした。運動参照として3軸加速度計と組み合わせた提案方法を,所望のPPG信号の抽出のために開発した。適応ノッチ濾過アーキテクチャ(ANFA)は3つの部分から成る。1)適応移動平均フィルタ,2)適応ノッチフィルタ,3)生理学的パラメータの抽出。24名の健常被験者が,強度増加の4段階の運動を完了した。HRとRRの計算のための回復PPGシグナルは,市販装置からの測定値に匹敵し,IEEE-SPCデータセットで<1.0ビート/分,HRで1.3ビート/分,RRで2.8呼気/分の平均絶対誤差で,家庭内データセットからであった。ANFAは,リアルタイムの生理学的モニタリングにおける応用に適した良好なロバスト性と低い複雑性を有することが証明された。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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生体計測 
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