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J-GLOBAL ID：202202290470073328   整理番号：22A0324206

分数Taylor級数に基づく最小平均二乗アルゴリズムと電力信号推定への応用【JST・京大機械翻訳】

A fractional taylor series-Based least mean square algorithm, and its application to power signal estimation

著者 (4件)： Iqbal Furqan (Department of Electrical Engineering, Pakistan Institute of Engineering and Applied Sciences, Islamabad, Pakistan) ,  Tufail Muhammad (Department of Electrical Engineering, Pakistan Institute of Engineering and Applied Sciences, Islamabad, Pakistan) ,  Ahmed Shakeel (Department of Electrical Engineering, Pakistan Institute of Engineering and Applied Sciences, Islamabad, Pakistan) ,  Akhtar Muhammad Tahir (Department of Electrical and Computer Engineering, School of Engineering and Digital Sciences, Nazarbayev University, Kabanbay Batyr Ave. 53, Nur-Sultan 010000 Kazakhstan)
資料名： Signal Processing  (Signal Processing)
巻： 193  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0102B  ISSN： 0165-1684  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： CaputoとRiemannによる分数導関数の定義は,整数勾配ベースの適応アルゴリズムと比較して,より良い収束特性を有する新しい適応アルゴリズムを開発する研究者に触発した。多くの研究で報告したように,既存の分数勾配ベースの適応アルゴリズムは整数勾配に加えて分数導関数を使用するための正当化を欠いているので,負の重みの事象において矛盾する可能性があり,ステップサイズパラメータの適切な選択による従来の整数微分ベースのアルゴリズムと比較して,より同じ性能をもたらすかもしれない。したがって,本論文は分数Taylor級数に基づく新しい分数適応アルゴリズムを提示する。(ほとんど)既存の分数微分ベースアルゴリズムとは異なり,提案したアルゴリズムは分数導関数のみを含み,ステップサイズを適切に選択する平均二乗誤差(MSE)の収束を確実にする。重み更新方程式における分数導関数の活用が,電力信号パラメータ推定の文脈におけるLMSアルゴリズムと比較して,より良い収束をもたらすシナリオを表現するために,シミュレーション結果を提示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  誤差 ,  シミュレーション ,  収束 ,  *電力 ,  微分 ,  *信号推定 ,  パラメータ推定
準シソーラス用語： 適応アルゴリズム ,  *Taylor級数 ,  ステップサイズ ,  平均二乗誤差 ,  分数微分 ,  *LMSアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 分数Taylor級数 ,  分数勾配 ,  カプト誘導体 ,  電力信号推定 ,  最小平均二乗 ,  適応信号処理

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 分数 ,  Taylor級数 ,  最小平均二乗アルゴリズム ,  信号推定 ,  応用