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J-GLOBAL ID:202202290505297225   整理番号:22A0771361

ダウン症候群小児における閉塞性睡眠時無呼吸:重症無呼吸の予測は可能か?【JST・京大機械翻訳】

Obstructive sleep apnea in children with Down syndrome: is it possible to predict severe apnea?
著者 (15件):
資料名:
巻: 181  号:ページ: 735-743  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0506A  ISSN: 0340-6199  CODEN: EJPEDT  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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目的は,Down症候群の小児の人口統計学的および睡眠ポリグラフの特徴を調査し,重症睡眠時無呼吸と関連する予測因子を決定することである。完全夜間睡眠ポリグラフに紹介されたダウン症候群の全部で81人の子供を分析した。さらに,親のインタビューを各子供に対して行った。データは81人の子供に対して利用可能であり,平均年齢は4.8歳であった。重症閉塞性睡眠時無呼吸を53.1%で測定した。年齢,性別,2回目の煙への曝露,臨床所見,身体測定の特徴,および共存症の存在は,重度の閉塞性睡眠時無呼吸の予測因子ではなかった。2回目の煙に曝露された子供は,より多くの睡眠関連症状を有していた。症状のない子供でも,重度の閉塞性睡眠時無呼吸の有病率は40%であった。さらに,両親の86%は,子供における睡眠呼吸障害に関する以前の情報を持たなかった。臨床的に有意な中枢無呼吸は,10人の患者(12.3%)に存在した。結論:本結果は,重度の閉塞性睡眠時無呼吸が,睡眠時無呼吸の症状歴のない子供でも,ダウン症候群の子供で一般的であることを示す。重症無呼吸の患者を予測することはできない。したがって,若年年齢から始まるダウン症候群の小児のスクリーニングは非常に重要である。中枢性無呼吸は,ダウン症候群における睡眠異常のスペクトルの一部である可能性がある。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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呼吸器の疾患 

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