文献

J-GLOBAL ID：202202290553212896   整理番号：22A1087914

遺伝的アルゴリズムと非線形プログラミングに基づく製品力強化モデルに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on product force enhancement model based on genetic algorithm and nonlinear programming

著者 (3件)： Wang Yi (China Auto Information Technology (Tianjin) Co., Ltd.,Tianjin,China) ,  Ding Yang (China Auto Information Technology (Tianjin) Co., Ltd.,Tianjin,China) ,  Huang Xiuqi (China Auto Information Technology (Tianjin) Co., Ltd.,Tianjin,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： EEBDA  ページ： 954-958  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 製品電力のスコアを改善するために,この論文は遺伝的アルゴリズムに基づく製品電力スコア改良の最適化モデルを確立する。最初に,自動車を購入しなかった顧客を選択し,次に,非線形プログラミングを確立して,満足(顧客購入)の改善を最小にした。次に,制約条件を決定し,方程式をMATLABの遺伝的アルゴリズムツールボックスを用いて確立した。顧客満足の最小値は次の通りである。6.5,9.6および4.2,および対応する方式を,結果に従って定式化した。最後に,モデルの長所と短所を評価し,モデルの将来を議論した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *非線形計画法 ,  自動車 ,  電力 ,  定式化 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  顧客満足
準シソーラス用語： ツールキット ,  MATLAB ,  最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 遺伝的アルゴリズム ,  非線形プログラミング ,  強化 ,  モデル ,  研究