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J-GLOBAL ID：202202290589006944   整理番号：22A1088268

2型糖尿病を検出するための深層学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Deep Learning Approach For Detecting Type 2 Diabetes Mellitus

著者 (4件)： Sindhu Velagapudi Swapna (Electronics and Communication Engineering, SASTRA Deemed University,Thanjavur,India,613401) ,  Lakshmi Kavuri Jaya (Electronics and Communication Engineering, SASTRA Deemed University,Thanjavur,India,613401) ,  Tangellamudi Ameya Sanjanita (Electronics and Communication Engineering, SASTRA Deemed University,Thanjavur,India,613401) ,  Lakshmi C. (School of Electrical & Electronics Engineering, SASTRA Deemed University,Thanjavur,India,613401)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICCCI  ページ： 1-10  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 糖尿病は血糖レベルが高すぎると発症する疾患である。それは多くの他の健康懸念と関連するので,重大な合併症の軽減につながる。近年の有病率の上昇により,世界の糖尿病患者は2045年までに700百万人になり,各10人の成人のうちの1人は糖尿病であることを意味する。この顕著な図形には即時の注意が必要である。糖尿病はタイムリーな治療を受け,進行から疾患を予防するために早期に検出する必要がある。技術の急速な改善のため,このプロジェクトのために深層学習アプローチを選択した。その驚異的な進歩による深い学習は,医療分野を含むあらゆる分野でその層位を提供できる。このアプリケーションは,グラフユーザインタフェイス(GUI)のためのいくつかのライブラリとTkinterモジュールをインポートすることによって構築される。PIMAインド糖尿病データセットをUCIアーカイブから選択した。この提案したシステムでは,2型糖尿病Mellitusの同定に用いられる深層学習における最も一般的な技術を広範囲に探索した。モデルは80×20列車テストスプリットで84%の精度を達成した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *糖尿病 ,  インド ,  層序 ,  応用プログラム ,  合併症 ,  2型糖尿病
準シソーラス用語： 血糖値 ,  糖尿病患者 ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 2型糖尿病 ,  深層学習