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J-GLOBAL ID：202202290669055749   整理番号：22A0737132

腫瘍周囲ラジオミクスは2cmより小さい固体肺結節の悪性腫瘍の予測を改善することができるか?【JST・京大機械翻訳】

Can Peritumoral Radiomics Improve the Prediction of Malignancy of Solid Pulmonary Nodule Smaller Than 2 cm?

著者 (5件)： Wu Shan (Department of Radiology, Shanxi Bethune Hospital, 99 Longcheng Street, Taiyuan, Shanxi 030032, China) ,  Zhang Na (Department of Radiology, Shanxi Bethune Hospital, 99 Longcheng Street, Taiyuan, Shanxi 030032, China) ,  Wu Zhifeng (Department of Radiology, Shanxi Bethune Hospital, 99 Longcheng Street, Taiyuan, Shanxi 030032, China) ,  Ren Jialiang (GE Healthcare China, Beijing, China) ,  E Linning (Department of Radiology, Shanxi Bethune Hospital, 99 Longcheng Street, Taiyuan, Shanxi 030032, China)
資料名： Academic Radiology  (Academic Radiology)
巻： 29  号： S2  ページ： S47-S52  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3289A  ISSN： 1076-6332  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2cm未満の固形肺結節の肺癌診断において,結節性柔組織および標準結節性ラジノミクスモデルを含むラジノミクスモデルの能力を比較する。この後ろ向き研究では,2012~2019年に単一施設からの肺結節を有する206人の患者のコンピュータ断層撮影(CT)スキャンを収集した。各結節に対して,腫瘍周囲に5,10,および15mmの総腫瘍容積(GTV)および腫瘍周囲容積(PTV)を用いて,4種類の関心を定義した。GTV,GTV+5mmのPTV,GTV+10mmのPTVおよびGTV+15mmのPTVから作成したラジオミクスモデルは,良性および悪性肺結節の診断分類のための検証コホートにおいて,それぞれ0.89,0.81および0.73のAUCを達成した。PTVが増加すると,モデルの性能は徐々に減少した。ウェーブレット特徴は,最適ラジノミクスシグネチャ(Rで2/3,GTVで4/5,GTV+10mmPTVで3/4,GTV+15mmPTVで2/3)で同定された一次特徴であった。本研究は,GTVのラジノミクスシグネチャが,CTで2cmより小さい良性および悪性の固形肺結節を区別する際に良好な予測能力を有することを示した。しかし,結節の周辺実質のラジノミクス特徴は,診断モデルの有効性を増強しなかった。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *腫瘍 ,  体積 ,  波束 ,  診断 ,  患者 ,  柔組織 ,  母集団 ,  有効性 ,  肺腫瘍 ,  *肺疾患 ,  計算機トモグラフィー ,  機械学習
準シソーラス用語： 後向き研究 ,  *悪性腫瘍 ,  腫瘍サイズ ,  *肺結節 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： コンピュータ断層撮影 ,  肺癌 ,  機械学習 ,  ラジオミクス

分類 (3件)： 腫ようの放射線療法  (GE03034K) ,  腫ようの診断  (GE03020J) ,  放射線を利用した診断  (GC04020K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 腫瘍 ,  ラジオミクス ,  固体 ,  肺結節 ,  悪性腫瘍 ,  予測