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J-GLOBAL ID:202202290729888379   整理番号:22A0457685

データ駆動制御について:交差共分散限界を持つ雑音のある入出力データの情報性【JST・京大機械翻訳】

On Data-Driven Control: Informativity of Noisy Input-Output Data With Cross-Covariance Bounds
著者 (3件):
資料名:
巻:ページ: 2192-2197  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3481A  ISSN: 2475-1456  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本レターでは,既存のフレームワークを2つの関連方向に拡張する新しいデータ情報に基づくコントローラ合成法を開発する:入力-出力データに基づく制御のための交差共分散限界と情報性条件に関するより一般的なノイズ特性化。これまでの研究では,Sプロセージョンによる二次雑音限界を持つ雑音入力状態データに対する必要十分条件を導出した。これらの限界は一般に交差共分散限界を捉えるものではないが,S-procedureはデータ上の非保存条件を得るためにまだ適用可能であることを示した。安定性,H_∞およびH_2制御に対する情報量条件を開発し,入出力データに対して十分であり,また入力状態データに対して必要とした。シミュレーション実験は,交差共分散限界が,文献において通常用いられるノルム限界と比較して,情報性に対して保存性が低いことを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
システム設計・解析  ,  パターン認識  ,  無線通信一般 

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