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J-GLOBAL ID：202202290765283990   整理番号：22A0287800

タスクキャンセレーションによるN-バージョンプログラミングベースクラウドサービスに対するコレジデンスデータ盗難攻撃【JST・京大機械翻訳】

Co-Residence Data Theft Attacks on N-Version Programming-Based Cloud Services With Task Cancelation

著者 (3件)： Levitin Gregory (Collaborative Autonomic Computing Laboratory, School of Computer Science, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Xing Liudong (Electrical and Computer Engineering Department, University of Massachusetts, Dartmouth, MA, USA) ,  Xiang Yanping (Collaborative Autonomic Computing Laboratory, School of Computer Science, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
資料名： IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems  (IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems)
巻： 52  号： 1  ページ： 324-333  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0425D  ISSN： 2168-2216  CODEN： ITSMFE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 仮想化によって電力化して,クラウドコンピューティングは,多くのユーザの間で,コスト有効とオンデマンド資源共有の良い利点をもたらした。他方,クラウドユーザは,この仮想化プラットフォームを使用するとき,共起攻撃からのセキュリティリスクに直面している。特に,悪意のある攻撃者は,同じ物理的サーバ上で攻撃者VMと協調する,ターゲットユーザ仮想マシン(VM)からデータにサイドチャネルを生成する可能性がある。本論文では,共受信データft攻撃を受けるクラウドサービスをモデル化した。閾値投票ベースのNバージョンプログラミング(NVP)は,サービス信頼性を改善するために実装され,そこでは,複数のサービスコンポーネントバージョン(SCV)が,要求されたサービスを実行するために並列に活性化される。最終的な出力は,SCVから同一出力の閾値数を受け,直ちに,コストを削減するためにすべての優れたSCVを打ち消すことで決定される。確率的モデルを最初に紹介して,データft確率,サービス成功確率,期待サービス操作時間,および期待効用を含む,考察したサービスの性能計量を評価した。最適化問題をさらに解決し,期待されるユーティリティを最大化するSCVの最適数を見出した。異なるモデルパラメータとVM割当政策間の相互作用,ならびに,考慮した性能計量と最適化解に対する効果を,例を通して研究した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 確率 ,  最適化 ,  相互作用 ,  計算機利用 ,  最適化問題 ,  信頼性 ,  電力 ,  モデリング ,  利用者 ,  仮想機械システム ,  *サイバー攻撃
準シソーラス用語： オンデマンド ,  仮想化 ,  クラウドコンピューティング ,  *クラウドサービス ,  攻撃者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： タスク ,  キャンセレーション ,  盗難 ,  攻撃