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J-GLOBAL ID：202202290766016553   整理番号：22A0231710

エネルギー効率プログラムのコスト:ユーティリティ報告データセットからの推定【JST・京大機械翻訳】

The cost of energy efficiency programs: Estimates from utility-reported datasets

著者 (3件)： Knight Patrick (Synapse Energy Economics, Inc, 485 Massachusetts Ave, Suite 3, Cambridge, MA, 02140, USA) ,  Biewald Bruce (Synapse Energy Economics, Inc, 485 Massachusetts Ave, Suite 3, Cambridge, MA, 02140, USA) ,  Takahashi Kenji (Synapse Energy Economics, Inc, 485 Massachusetts Ave, Suite 3, Cambridge, MA, 02140, USA)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 239  号： PE  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力会社と状態規制者は,エネルギー需要に適合するためにエネルギー効率にますます依存している。しかし,多くの管dictにおいて,エネルギー効率の費用対効果はまだ議論されている。節約されたエネルギーのコストの以前の推定値は,限られたプログラムポートフォリオの研究,あるいは,容易に検証されない,あるいは,除外されたデータセットの分析に依存している。米国エネルギー情報局(EIA)によって2010年から2019年まで毎年放出した,それらのForm861文書フィリングにおける700以上の電力会社によって自己申告されたコストと節約の分析に基づいて,kWhあたり$0.024のエネルギー効率のユーティリティコストを推定した。この値は,エネルギー効率プログラムが供給側エネルギー資源に比べて典型的に費用対効果が高いことを示唆する。さらに,この価値は,他の源の中で,エネルギー経済とLawrence Berkley国立研究所のアメリカ会議からの節約されたエネルギーのコストの他の推定値と一致するので,EIAのForm861は,自己申告されたデータに居住しているにもかかわらず,エネルギー効率コストと節約のための合理的に信頼できるデータソースであることを示唆する。最後に,著者らの分析は,省エネルギーのコストとプログラム費の規模の間の説得力のある関係を示唆し,これらのコストが将来のプログラムのためにどのように変化するかの政策立案者への証拠を提供した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ポートフォリオ ,  エネルギー資源 ,  レベリング ,  省エネルギー ,  エネルギー需要 ,  *推定量 ,  エネルギー経済 ,  エネルギー効率
準シソーラス用語： フィリング ,  費用対効果 ,  電力会社 ,  エネルギー価格 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： エネルギー効率 ,  節約エネルギーのコスト ,  エネルギー価格決定 ,  平準化コスト ,  EIA

分類 (1件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (5件)： エネルギー効率 ,  ユーティリティ ,  報告 ,  データセット ,  推定