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J-GLOBAL ID:202202290774883379   整理番号:22A0067552

Ethereumトランザクション追跡のための時間-マウントスナップショットマルチグラフ【JST・京大機械翻訳】

Temporal-Amount Snapshot MultiGraph for Ethereum Transaction Tracking
著者 (11件):
資料名:
巻: 1490  ページ: 133-146  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5071A  ISSN: 1865-0929  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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金融分野におけるブロックチェーンの広い応用によって,様々なタイプのサイバークリームの上昇は,ブロックチェーンのセキュリティに大きな課題をもたらした。この新興市場をよりよく理解し,効果的な監視のためのより効率的な対策を探索するために,ブロックチェーンベースシステムに関するトランザクションを追跡することが必須である。Ethereumの開放性により,公的に利用可能な取引記録を容易にアクセスし,それらを複雑なネットワークとしてモデル化し,さらにリンク予測によるトランザクション追跡の問題を研究し,ネットワークの視点からのEthereum取引のより深い理解を提供した。特に,著者らは,時間-マウントスナップショットマルチグラフ(TAMG)と現在の時間-マウントウォーク(TAW)から成る埋込みベースのリンク予測フレームワークを導入した。トランザクションネットワークの現実的規則と特徴を考慮することによって,著者らは,時間-マウントネットワークとしてEthereum取引記録をモデル化するためのTASMGを提案して,次に,提案したネットワークの時間的および量情報を統合するそれらの取引記録を通して,効果的に埋め込むためにTAWを提示した。実験結果は,より有益な表現の学習における提案フレームワークの優位性を実証し,トランザクション追跡のための有効な方法であった。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
データベースシステム  ,  計算機網  ,  オペレーティングシステム 
タイトルに関連する用語 (1件):
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