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J-GLOBAL ID:202202290855707101   整理番号:22A0202586

反復残差マップ最小化によるマルチスケールコヒーレント点ドリフトによるSARピクセル方向レジストレーション【JST・京大機械翻訳】

SAR Pixelwise Registration via Multiscale Coherent Point Drift With Iterative Residual Map Minimization
著者 (7件):
資料名:
巻: 60  ページ: ROMBUNNO.5200919.1-19  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0016B  ISSN: 0196-2892  CODEN: IGRSD2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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合成開口レーダ(SAR)画像における厳しいスペックル雑音と複雑な局所変形のため,高精度のロバストピクセルワイズレジストレーションは重要な問題であるが,解決されていない。この問題のコアは,高精度ですべての画素を対応する画素に写像する正確な変形場を確立する方法である。この問題に取り組むために,高精度ランドマーク生成と正確な変形場パラメータ推定を含む,新しいSAR高密度マッチングアルゴリズムを,この論文で提案する。最初に,位相相関と勾配法に基づく改良スケール不変特徴変換特徴のパッチマッチングを設計することによって,十分に良く分布したランドマークを生成する戦略を提案した。さらに,反復残差マップ最小化によって駆動されるマルチスケールコヒーレント点ドリフト(MCPD)を,ランドマークを確実にマッチし,正確なフィールドパラメータを推定するために設計した。模擬変形SAR画像と実際のSAR画像の両方を利用して,提案した方法の性能を評価し,実験結果は,提案方法が精度とロバスト性の両方に関して以前の方法より良い登録性能を提供することを証明した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 

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