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J-GLOBAL ID：202202290857311516   整理番号：22A1165046

分散アプローチを用いた健康管理データのセキュリティ化【JST・京大機械翻訳】

Securing Healthcare Data using Decentralized Approach

著者 (3件)： Shree Dodla Navya (Velagapudi Ramakrishna Siddhartha Engineering College,Department of Computer Science and Engineering,Vijayawada,India) ,  Venkata Lohitha Krishna Dodda (Velagapudi Ramakrishna Siddhartha Engineering College,Department of Computer Science and Engineering,Vijayawada,India) ,  Patan Rizwan (Velagapudi Ramakrishna Siddhartha Engineering College,Department of Computer Science and Engineering,Vijayawada,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICEARS  ページ： 865-869  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： WHOによると,脳脳卒中は,全体の死亡率の約11パーセントを占める第2の最も一般的な原因であった。データセキュリティとプライバシーは,健康管理産業において大きな需要である。データは現在,現在のシステムにおいて集中的な方法で保存され,すべてのデータが単一領域に保存されている。そのようなシステムでは,侵入者や第三者がデータをアクセスし,変更する可能性が高い。医療では,データにおける侵入者によってなされた小さな変化があるならば,データが最も重要な要因であるので,それは誤った結果を提供する可能性がある。この提案したシステムでは,IPFS(InterPlantary File System)プロトコルとブロックチェーンを用いた分散アプローチでデータを確保する。この戦略を用いて,セキュリティ,性能,およびプライバシーを改善しながら,データ故障と故障のリスクを減らすことができる。必要なデータをハッシュ値を用いてIPFSネットワークから収集し,最終モデルを得るためにANN(ニューラルネットワーク)アルゴリズムで訓練する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  故障 ,  ネットワーク ,  ニューラルネットワーク ,  死亡率 ,  プライバシー ,  *健康管理 ,  脳卒中 ,  セキュリティ
準シソーラス用語： データセキュリティ ,  ブロックチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 管理データ ,  セキュリティ化