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J-GLOBAL ID:202202290869936427   整理番号:22A0887216

OpenCVとIoTを用いたゲートウェイにおける実時間顔マスク検出【JST・京大機械翻訳】

Real-time Face Mask Detection at Gateway Using OpenCV and IoT
著者 (4件):
資料名:
巻: 1415  ページ: 519-531  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5075A  ISSN: 2194-5357  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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コロナウイルスのパンデミック拡大と戦うために,本研究は,顔マスクを着用しない限り,マールやテアタのような公共地域をアクセスするのを防ぐための顔マスク認識システムを示唆した。人々の顔マスクのマニュアル検査は,この技術を公共地域に設置することによって自動化できる。提案システムを,主入口でビデオを記録するラズベリーPiカメラに接続した。顔検出は最初に記録されたビデオから実行される。本研究は,顔を検出するためのOpenCVにおけるDNN顔検出器であるCaffeモデルを利用した。顔が検出されるときのみ,マスクを検出した。モバイルネットアーキテクチャを用いて,人が顔マスクを着用するかどうかを決定するモデルを作成した。ゲートの動作は,分類結果によって決まる。分類結果が,人が顔マスクを着用するならば,ゲートは公開され,個人は公共地域にアクセスすることができるであろう。そうでなければ,ゲートは閉鎖する。IoTを用いて,分類結果に依存してゲートの動作を制御した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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パターン認識  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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