文献

J-GLOBAL ID：202202290882295970   整理番号：22A0455638

差圧鋳造法で製造した鋳造品の品質モデルおよび最適化への新しいアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Novel Approach to Model and Optimize Qualities of Castings Produced by Differential Pressure Casting Process

著者 (5件)： Zhou Dashuang (School of Mechanical and Power Engineering, Nanjing Tech University, Nanjing, China) ,  Kang Zhengyang (School of Mechanical and Power Engineering, Nanjing Tech University, Nanjing, China) ,  Yang Chuang (School of Mechanical and Power Engineering, Nanjing Tech University, Nanjing, China) ,  Su Xiaoping (School of Mechanical and Power Engineering, Nanjing Tech University, Nanjing, China) ,  Chen ChuanChuan (School of Mechanical and Power Engineering, Nanjing Tech University, Nanjing, China)
資料名： International Journal of Metalcasting  (International Journal of Metalcasting)
巻： 16  号： 1  ページ： 259-277  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4481A  ISSN： 1939-5981  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,2段階最適化,直交仮想鋳造およびBPニューラルネットワークによる差圧鋳造部品の品質促進を試みた。第1段階では,鋳造手順の数値モデルによって決定された臨界パラメータは,鋳造凝固時間,二次デンドライト間隔および多孔性を含む鋳造の品質が,金型温度,鋳込温度および冷却媒体温度によって高度に影響を受けることを示した。第二段階では,BPニューラルネットワークを利用して開発した入出力関係は,統計的に適切であり,より良い予測精度が得られることが分かった。人工魚群アルゴリズム(AFSA)は,多次元空間における多方向探索を同時に実行して,望ましさ関数方式を実行する。非線形ニューラルネットワークベースのモデルと人工魚群アルゴリズム最適化技術の性能を要約した。Copyright American Foundry Society 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  冷媒 ,  最適化手法 ,  *鋳造 ,  樹枝状結晶 ,  鋳込温度 ,  *鋳物 ,  高次元 ,  魚群 ,  直交性 ,  臨界パラメータ
準シソーラス用語： 数値モデル ,  予測精度 ,  金型温度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 差圧鋳造 ,  直交仮想鋳造 ,  BPニューラルネットワーク ,  最適化

分類 (1件)： 鋳造法,鋳込  (WC01030Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 差圧 ,  鋳造法 ,  鋳造品 ,  品質モデル ,  最適化