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J-GLOBAL ID：202202290888390301   整理番号：22A0773711

全焦点距離での位相回復【JST・京大機械翻訳】

Phase retrieval at all defocus distances

著者 (6件)： Cheng Hong (National Engineering Research Center for Agro-Ecological Big Data Analysis & Application, School of Electronics and Information Engineering, Anhui University, Hefei, China) ,  Zhu Xiaotian (National Engineering Research Center for Agro-Ecological Big Data Analysis & Application, School of Electronics and Information Engineering, Anhui University, Hefei, China) ,  Liu Yong (National Engineering Research Center for Agro-Ecological Big Data Analysis & Application, School of Electronics and Information Engineering, Anhui University, Hefei, China) ,  Wang Li (National Engineering Research Center for Agro-Ecological Big Data Analysis & Application, School of Electronics and Information Engineering, Anhui University, Hefei, China) ,  Wu Yi (National Engineering Research Center for Agro-Ecological Big Data Analysis & Application, School of Electronics and Information Engineering, Anhui University, Hefei, China) ,  Shen Chuan (National Engineering Research Center for Agro-Ecological Big Data Analysis & Application, School of Electronics and Information Engineering, Anhui University, Hefei, China)
資料名： Journal of Optics  (Journal of Optics)
巻： 51  号： 1  ページ： 184-193  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1115A  ISSN： 0972-8821  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 位相検索は焦点とデフォーカスの強度の直接情報から位相を計算することである。古典的方法は,強度方程式(TIE)の輸送と反復に基づく位相検索アルゴリズムを含んでいる。TIEに基づく位相検索アルゴリズムは,参照ビームと位相アンラッピングなしで絶対位相を直接得るが,ノイズに敏感である。他方,強度差法は,アルゴリズムを解くとき,強度差を近似するために使用する必要があった。したがって,強度画像間のデフォーカス距離は検索結果の精度に大きな影響を与える。TIEに基づく位相検索アルゴリズムは,もしそれが大きな物体の位相検索に拡張されるならば制限されるであろう。その適用範囲を広げるために,すべてのデフォーカス距離の下の畳込みニューラルネットワークに基づく適応位相検索アルゴリズムを提案した。新しいアルゴリズムは,2つの重要な構成要素:位相検索アルゴリズムモジュールと畳込みニューラルネットワーク最適化モジュールから成る。最初に,予備的検索結果を,異なるデフォーカス距離における位相検索アルゴリズムモジュールによって得て,次に,結果の精度を,畳込みニューラルネットワークモジュールによって,さらに改善した。実験結果は,提案したアルゴリズムが種々のデフォーカス距離に適しているだけではなく,また,良い精度と安定性を持っていることを示した。Copyright The Optical Society of India 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  雑音 ,  画像 ,  *焦点 ,  *焦点距離 ,  計算機アルゴリズム ,  *位相 ,  焦点合せ ,  *位相回復
準シソーラス用語： デフォーカス ,  位相アンラッピング ,  検索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 位相回復 ,  デフォーカス距離 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  強度方程式の輸送

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  光学的測定とその装置一般  (BD07010S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 焦点距離 ,  位相回復