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J-GLOBAL ID：202202290900457974   整理番号：22A1039850

工学コスト教育評価における深層学習のデータ解析と処理応用【JST・京大機械翻訳】

Data Analysis and Processing Application of Deep Learning in Engineering Cost Teaching Evaluation

著者 (2件)： He Xiang (Zhengding Advanced Normal College of Hebei, Shijiazhuang, Hebei 050800, China) ,  Fu Shuzhe (Department of Art and Architectural Engineering, Zhengding Advanced Normal College of Hebei, Shijiazhuang, Hebei 050800, China)
資料名： Journal of Mathematics (Web)  (Journal of Mathematics (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7776A  ISSN： 2314-4629  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 工学コスト教育の貧弱な品質に基づいて,本論文は工学コスト教育評価における徹底的学習の応用方法を提唱した。本研究は,工学コスト教育評価システムを構築し,詳細な学習法と組み合わせた工学コスト教育評価アルゴリズムを最適化し,工学コスト教育システムの評価指標を標準化し,工学コスト教育評価の研究目標を実現することを目指した。最後に,実験は,工学コスト教育評価における徹底的学習の応用効果が,明らかにより良く,それは,工学コスト教育の品質をより良く誘導できることを証明した。Copyright 2022 Xiang He and Shuzhe Fu. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *教育 ,  最適化 ,  *学習 ,  工学 ,  *評価 ,  標準化 ,  データ解析
準シソーラス用語： 教育システム ,  *教育評価 ,  評価システム ,  評価指標 ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 技術教育  (KA01050U) ,  CAI  (JE09000G)

引用文献 (24件)：

• J. Deepak Kumar, Z. Zhang, H. Kaiqi, "Multi angle optimal pattern-based deep learning for automatic facial expression recognition," Pattern Recognition Letters, vol. 139, no. 2, pp. 157-165, 2020.
• J. Liu, Z. Wang, M. Xu, "DeepMTT: a deep learning maneuvering target-tracking algorithm based on bidirectional LSTM network," Information Fusion, vol. 53, no. 1, pp. 289-304, 2020.
• W. Tang, Q. Yang, K. Xiong, W. Yan, "Deep learning based automatic defect identification of photovoltaic module using electroluminescence images," Solar Energy, vol. 201, no. 13, pp. 453-460, 2020.
• S. Zahia, B. Garcia-Zapirain, A. Elmaghraby, "Integrating 3D model representation for an accurate non-invasive assessment of pressure injuries with deep learning," Sensors, vol. 20, no. 10, pp. 2933, 2020.
• R. M. Kanko, E. K. Laende, G. Strutzenberger, M. Brown, K. J. Deluzio, "Assessment of spatiotemporal gait parameters using a deep learning algorithm-based markerless motion capture system," Journal of Biomechanics, vol. 122, no. 3, 2021.

タイトルに関連する用語 (6件)： 工学 ,  教育 ,  評価 ,  深層学習 ,  データ解析 ,  応用