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J-GLOBAL ID：202202290911153834   整理番号：22A0416875

Tumbleweedアルゴリズムと物流センターの配置問題解法への応用【JST・京大機械翻訳】

Tumbleweed Algorithm and Its Application for Solving Location Problem of Logistics Distribution Center

著者 (4件)： Yang Qing-yong (College of Computer Science and Engineering, Shandong University of Science and Technology, Qingdao, China) ,  Chu Shu-Chuan (College of Computer Science and Engineering, Shandong University of Science and Technology, Qingdao, China) ,  Liang Anhui (College of Electronic and Information Engineering, Shandong University of Science and Technology, Qingdao, China) ,  Pan Jeng-Shyang (College of Computer Science and Engineering, Shandong University of Science and Technology, Qingdao, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 833  ページ： 641-652  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Tumbleweedアルゴリズム(TA)と名付けた新しいスウォーム知能最適化アルゴリズムを提案した。TAアルゴリズムは,幼苗から成体へのタンブルクサの2つのプロセス,および成体後のタンブルクサ種子の伝播をシミュレートした。そして,成長サイクルの概念を導入することによって,2つの段階を結合した。問題を解決するために提案した新アルゴリズムの有効性を検証するために,本論文はCEC2013関数セットを用いてテストして,6つのスウォームインテリジェンス最適化アルゴリズムで10D,30Dおよび50D次元を比較した。異なる次元の下で実験結果を比較することによって,本論文で提案したTAアルゴリズムは,一般的に他のインテリジェント最適化アルゴリズムより優れていて,強い最適化能力と競争力を持っている。最後に,TAアルゴリズムをロジスティックス分布センターの位置問題に適用して,アルゴリズムの実用性を検証した。この問題を解決するために,TAアルゴリズムはより良い最適化結果を得ることができる。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  ロジスティックス ,  最適化手法 ,  *流通センタ ,  *配置問題 ,  成体 ,  有効性 ,  スウォーム
準シソーラス用語： 実用性 ,  群知能 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Tumbleweedアルゴリズム ,  群知能 ,  CEC2013 ,  物流センターの位置

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： アルゴリズム ,  物流 ,  センター ,  配置問題 ,  解法 ,  応用