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J-GLOBAL ID：202202290913631715   整理番号：22A0416326

カテゴリー的人工知能:検証可能,倫理的および信頼できるAIのための記号的および統計的AIの統合【JST・京大機械翻訳】

Categorical Artificial Intelligence: The Integration of Symbolic and Statistical AI for Verifiable, Ethical, and Trustworthy AI

著者 (1件)： Maruyama Yoshihiro (School of Computing, The Australian National University, Canberra, Australia)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13154  ページ： 127-138  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械学習に基づく統計的人工知能は,機械バイアス,説明可能性および検証可能性問題のような主要な課題に直面している。それらの解決は,倫理的,安全,および責任のあるAIにとって,社会的良好にとって最も重要である。本論文では,純粋数学からの強力な統合的科学言語であるカテゴリー理論の(非常に急速に発展する)方法論によるこれらの問題に対処し,特に,記号的(演繹的)人工知能による統計的(帰納的)のカテゴリー的統合の可能性を論じた。カテゴリー人工知能は,前述の緊急問題を解決する可能性を持ち,従って,人工知能をより倫理的,検証可能,責任のある,そして,より人間的で,それは,AI浸透社会にとって重大である。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 浸透 ,  言語 ,  *人工知能 ,  バイアス ,  カテゴリー理論 ,  演繹 ,  機械学習

著者キーワード (8件)： カテゴリー的AI ,  統合AI ,  統計的AI ,  記号AI ,  説明可能なAI ,  倫理的AI ,  検証可能なAI ,  信頼できるAI

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (9件)： カテゴリー ,  人工知能 ,  検証 ,  倫理 ,  信頼 ,  AI ,  記号 ,  統計 ,  統合