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J-GLOBAL ID：202202290923204328   整理番号：22A0775727

2つのヘッドは1より優れている:QSPと機械学習の統合の現在の景観 定量的システム薬理学と機械学習の統合に関するワーキンググループによるISoP QSP SIG白書【JST・京大機械翻訳】

Two heads are better than one: current landscape of integrating QSP and machine learning An ISoP QSP SIG white paper by the working group on the integration of quantitative systems pharmacology and machine learning

著者 (11件)： Zhang Tongli (University of Cincinnati, Cincinnati, OH, USA) ,  Androulakis Ioannis P. (Rutgers University, New Brunswick, NJ, USA) ,  Bonate Peter (Astellas Pharma Inc, Northbrook, IL, USA) ,  Cheng Limei (Bristol Myers Squibb, Princeton, NJ, USA) ,  Helikar Tomas (Department of Biochemistry, University of Nebraska-Lincoln, Lincoln, NE, USA) ,  Parikh Jaimit (GSK, Collegeville, PA, USA) ,  Rackauckas Christopher (Pumas-AI, Baltimore, MD, USA) ,  Rackauckas Christopher (Department of Mathematics, Massachusetts Institute of Technology, Boston, MA, USA) ,  Subramanian Kalyanasundaram (Applied BioMath, Concord, MA, USA) ,  Cho Carolyn R. (Merck & Co., Inc, Kenilworth, NJ, USA) ,  on behalf of the Working Group
資料名： Journal of Pharmacokinetics and Pharmacodynamics  (Journal of Pharmacokinetics and Pharmacodynamics)
巻： 49  号： 1  ページ： 5-18  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0684A  ISSN： 1567-567X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 定量的システム薬理学(QSP)モデリングは,治療薬の作用機序や疾患の進行などの薬物開発における本質的な疑問に取り組むために適用される。一方,機械学習(ML)アプローチも,遺伝子発現,プロテオミクス,メタボロミクス,およびハイスループットイメージングのような多層オプシオミクスデータの分析により,これらの疑問に答えるのに寄与する。さらに,MLアプローチはQSPモデリングの側面にも適用可能である。両手法とも強力なツールであり,QSPモデリングとMLの統合に相当な関心が寄せられている。これまで,いくつかの成功した実装が,どのアプローチが,他のユニークな限界を克服するかについて学んだ。QSPおよびML統合における新しい機会を同定および開始するために,国際薬局QSP特別関心グループのQSP+ML作業グループを9月,2019年9月に対流した。18のアカデミックおよび産業組織を代表する21のメンバーから成る作業グループは,薬剤開発意思決定への応用の事例研究とともに,ここで述べる現在の研究活動の4つのカテゴリーを同定した。また,作業グループは,QSPとMLの統合が,利用可能な技術的ツールを建築事例研究に評価することから移動の初期段階にあると結論した。本論文は,この高速移動場について報告し,最良の実践の将来の体系化のための基礎として役立つ。Copyright The Author(s) 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 対流 ,  意思決定 ,  薬物 ,  薬局 ,  画像処理 ,  モデリング ,  *薬理学 ,  事例研究 ,  多層 ,  遺伝子発現 ,  *機械学習 ,  プロテオミクス
準シソーラス用語： メタボロミクス ,  創薬 ,  ハイスループット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： QSP ,  機械学習 ,  レビュー ,  解説

分類 (2件)： 生物薬剤学(基礎)  (GY01021U) ,  抗腫よう薬の基礎研究  (GW16010A)

タイトルに関連する用語 (7件)： 機械学習 ,  統合 ,  景観 ,  定量 ,  薬理学 ,  ワーキンググループ ,  白書