合成カンナビノイド,カチノン,およびオピオイドの分析のための2種類の薬物ワークフローの比較【JST・京大機械翻訳】

Sisco Edward; Burns Amber; Schneider Elizabeth; Miller Charles R. IV; Bobka Laurel

文献

J-GLOBAL ID：202202290970536980 整理番号：22A0859990

合成カンナビノイド,カチノン,およびオピオイドの分析のための2種類の薬物ワークフローの比較【JST・京大機械翻訳】

Comparing two seized drug workflows for the analysis of synthetic cannabinoids, cathinones, and opioids

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資料名：
巻： 67 号： 2 ページ： 471-482 発行年： 2022年
JST資料番号： T0104A ISSN： 0022-1198 CODEN： JFSCAS 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

薬剤化学者が直面する挑戦として,新興薬剤の存在により,研究室は,既存の方法から完全に新しい技術の実施までの新しい解決策を探すことを継続している。ワークフロー変化を作るための一般的な障壁は,これらの変化の潜在的影響を示す既存のデータの欠如である。本研究では,実験的ワークフローに対する分離薬物分析のための既存のワークフローを定性的および定量的に比較した。4人の化学者が,2つのワークフローを横断して合計50のモックケースサンプルを分析するよう依頼された。既存のワークフローは,確認のために一般的目的GC-FIDとGC-MS分析と一緒にスクリーニングのための色試験を採用した。実験ワークフローはDART-MSスクリーニングとクラス特異的(標的)GC-MS分析を組み合わせた。ワークフローの比較は,DART-MSによるスクリーニングが色試験と同じ量の時間を必要としたが,より正確で特異的な情報を得たことを示した。既存のワークフローを用いた確認は,機器時間とデータ解釈時間の2倍以上を必要とし,一方,選択試料中の化合物確認を防ぐ他の分析課題も示した。標的GC-MS法は,データ解釈を単純化し,参照材料の消費を低減し,汎用法のほとんど全ての限界に対処した。実験ワークフローは追加研究質問の修正と答えを必要とするが,本研究は,分離薬物分析のための分析ワークフローの再考が,ターンアラウンド時間,バックログ,および標準消費を減少できる方法を示す。また,実装前のワークフロー変化を調べることができる潜在的影響を実証した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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医用情報処理

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